构建融合社会情绪的全面ESG评分系统

本文探讨了开发一套系统的ESG（环境、社会和治理）评分体系，并通过融入社会情感因素加以强化。该项目采用了随机森林回归模型，该模型以其能够汇总多个决策树的预测结果而著称，从而提高了准确性并减少了过拟合现象。该模型实现了显著的R2相关系数26.1%，以及较低的平均绝对误差（MAAE）13.4%，优于其他模型。

洞见： 将社会情感融入ESG评估中，标志着一次重大进步，它反映了更广泛的社会价值观在企业评估中的体现。这种方法不仅量化了传统指标，还捕捉到了公众对企业行为的微妙看法，提供了对企业影响的更全面视角。