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人工智能解决达尔文与华莱士之间长达150年的进化论辩论
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在19世纪的科学领域,达尔文和华莱士在进化论上存在分歧。达尔文认为性选择是蝴蝶颜色和雄性图案的关键因素。华莱士则主张更广泛的自然选择也起着作用。
快进到2024年,机器解决了他们的争论。埃塞克斯大学的科学家、自然历史博物馆和Cross Labs利用人工智能分析了16,734张蝴蝶图像。他们专注于鸟翼蝴蝶,这种蝴蝶以其鲜艳的颜色和明显的雌雄差异而闻名。
来自埃塞克斯的Jennifer Cuthill指出了这一突破。人工智能揭示了新的进化细节,尤其是在雌性蝴蝶中,这些细节以前由于人类的局限性而被忽视。
结果如何?达尔文和华莱士都是对的。性选择推动了雄性的多样性。然而,雌性的变化显示出更广泛的影响,不仅仅是与性别相关的。两性都对物种多样性做出了贡献。
Cuthill强调了这一意义:机器学习为长期存在的进化问题提供了新的见解。这项发表在《通讯生物学》上的研究加深了我们对这些美丽但濒危生物进化的理解。
Scores | Value | Explanation |
---|---|---|
Objectivity | 7 | Balanced reporting with comprehensive analysis. |
Social Impact | 4 | Influences public opinion on evolutionary science. |
Credibility | 6 | Verified by multiple sources, solid evidence. |
Potential | 5 | Likely to trigger further scientific research. |
Practicality | 4 | Directly applicable to evolutionary studies. |
Entertainment Value | 3 | Arouses interest in scientific history. |