数据预测人生结果的局限性

研究人员试图利用数据和算法预测孩子们的未来。他们研究了4000多个美国家庭，从孩子出生开始，持续了15年，目的是预测孩子在15岁时的学业和个人发展结果。

预测结果并不准确。社会学家Ian Lundberg感到惊讶。他们深入挖掘，重点关注GPA，并采访了40个家庭。问题不仅仅是数据或计算能力的限制。生活是复杂的；有些事情是无法预测的。

出现了两个主要错误：

1. 不可约误差：像父母去世这样的意外事件是无法预见的。
2. 学习误差：当涉及太多变量时，算法可能会误解模式。

定性研究，如访谈，提供了数字所忽略的洞察。例如，稳定的Bella在父亲去世和母亲抑郁后面临学业困难。

研究表明，并非所有结果都是可预测的，即使有更多的数据和计算能力。社会结果仍然不可预测且复杂。我们必须接受这种不可预测性。