跳到主要内容
信息

“智闻AI“ 是由人工智能编撰的刊物集合,确保您只获得最有价值的信息,旨在助您消除信息差,突破信息茧房的局限。 了解更多 >>

新型邻近标记技术追踪细胞内蛋白质动力学

New Proximity Labeling Technique Tracks Protein Dynamics in Cells

秦为,清华大学药学院助理教授,开发了新型邻近标记技术 TransitID。这项技术能在活细胞中追踪数千种蛋白质的迁移路径,揭示了蛋白质在细胞内外的动态转运。秦为的研究成果发表于《Cell》期刊,为他赢得了《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国入选者的荣誉。

TransitID 技术利用邻近标记酶在目标蛋白质附近进行标记,从而捕捉其动态变化。秦为的研究不仅限于细胞内,还扩展到细胞间的蛋白质转运,鉴定了从癌细胞转移到巨噬细胞的蛋白。

秦为的研究目标是推动蛋白质组学技术的革新,从一维到四维,描绘蛋白质在时间、空间、功能和相互作用四个维度中的生命轨迹。他计划将技术应用于肿瘤免疫领域,探索肿瘤细胞和免疫细胞间的通讯机制,为新型肿瘤免疫疗法提供新思路。

邻近标记技术(Proximity Labeling, PL):利用特定酶在目标蛋白质附近进行标记,识别和捕捉与其相互作用的分子。

秦为的研究不仅深化了对蛋白质动态调控的理解,还为疾病标志物的挖掘和药物靶标的发现提供了新途径。他的工作展示了化学生物学在生命科学中的强大潜力。

Full article>>