人工智能加速核反应堆设计与审批流程

一位杨百翰大学的教授发现了一种利用人工智能加速核反应堆设计和许可的方法。传统方法仅为了许可一个设计就需要20年和10亿美元，然后再花费5年和50亿至300亿美元来建造。人工智能可以将这一时间线缩短十年，节省数百万美元。

核反应堆设计涉及复杂的物理学，从中子运动到热传递和材料。这些因素紧密耦合，使得过程数据密集且耗时。人工智能可以减轻这一负担，从而实现更快、更具成本效益的设计。

Memmott教授和他的团队构建了机器学习算法来预测温度分布并优化反应堆参数。他们的人工智能模型可以比传统方法更快地进行几何优化设计。例如，他们的人工智能在两天内确定了一个最佳反应堆屏蔽设计，而一家现实世界公司则花了六个月时间才实现。

尽管人类仍然做出最终决策并确保安全，但人工智能显著减少了设计时间。随着能源需求上升，更快、更便宜的核反应堆设计对于满足未来无排放的电力需求可能至关重要。