AI驱动的超材料逆向设计方法实现高精度

华中科技大学团队开发了一种AI辅助的超材料逆向设计方法，准确率达98.92%。这种方法通过机器学习和有限元分析，解决了超材料设计中的复杂问题，如参数复杂性和几何变形非线性。

超材料是一种具有特殊力学性能的材料，广泛应用于抗震建筑、航空航天和生物医学等领域。传统设计方法需反复试错，而逆向设计则从性能出发，优化设计流程，缩短开发周期。

该团队利用AI技术，通过大量数据学习，提高了设计效率和精确度。他们结合逆向网络和正向网络，实现了从性能到结构的直接映射，快速生成满足特定性能要求的设计方案。

这项研究不仅推动了超材料设计领域的发展，也为机械智能系统提供了新的思路。未来，团队计划探索更复杂的生成式AI模型，以进一步提升设计方案的丰富性和可靠性。