无创激光设备实时识别中风风险

加州理工学院和南加州大学凯克医学院的研究人员开发了一种基于激光的可穿戴设备，能无创实时识别中风风险。该设备通过红外激光穿过头骨，监测脑血流变化，利用斑点对比光学光谱仪（SCOS）分析血流速度。

研究招募了50名参与者，分为高风险和低风险组。设备在参与者屏住呼吸时分析脑血流量和容量，发现两组间显著差异。加州理工学院教授杨昌惠指出，SCOS能测量血管扩张程度和血流速度，反映血管硬度，这是经颅光学方法独有的无创测量能力。

研究团队正探索机器学习在数据分析中的应用，并计划进行长期临床试验。南加州大学的Charles Liu认为，该技术有望纳入年度体检，为医生提供重要健康信息，尤其对医疗资源匮乏的社区有益。

这项研究发表在《生物医学光学快报》杂志上，展示了激光技术在医学诊断中的潜力，可能为中风风险评估带来革命性变化。