AI驱动的OpenRecovery：革命性的成瘾康复

OpenRecovery 正在通过一个 AI 驱动的助手彻底改变成瘾恢复。该工具通过文本和语音提供 24/7 的个性化支持，弥合了昂贵的住院护理和通用自助计划之间的差距。

该系统使用 LangGraph，一种多代理架构，为恢复的不同阶段量身定制支持。每个代理都有专门的提示，确保精确指导。LangGraph 的图形结构允许高效重用组件，保持一致性和可扩展性。

LangGraph Cloud 简化了部署和快速迭代。OpenRecovery 团队可以快速调试和更新代理交互，适应用户需求和新恢复方法。

人在回路功能增强了信任和准确性。AI 提示用户进行更深入的反思，并在必要时请求人工确认。用户可以编辑 AI 生成的摘要，确保数据准确性和控制。

LangSmith 通过启用协作提示工程加速开发。非技术团队和专家可以修改提示，测试它们，并无缝部署修订。这种可观察性有助于识别和纠正故障点，确保持续改进。

OpenRecovery 的方法结合了 AI 的精确性和人类的同理心，使专家级的恢复支持变得可及。随着他们扩展到新的模式，如语音交互，他们对成瘾恢复的影响有望增长。

关键术语：

• 多代理架构： 一个系统，其中多个 AI 代理协同工作以执行任务。
• LangGraph： 用于构建具有可重用组件的复杂 AI 系统的工具。
• LangGraph Cloud： 用于部署和管理 AI 应用程序的平台。
• 人在回路： 一种将人工输入与 AI 集成以提高准确性和信任的过程。
• LangSmith： 用于协作开发和测试 AI 提示的工具。