DeepMind首席执行官Demis Hassabis谈AI驱动的科学复兴

DeepMind首席执行官Demis Hassabis预见到一场由AI驱动的新科学复兴。他从学生到企业家的旅程，以AlphaGo和AlphaFold的成功为标志，突显了AI的变革潜力。

AlphaFold于2021年推出，能够以原子精度预测蛋白质结构，这是生物学领域的一项突破。Hassabis认为这是AI在更广泛科学应用中的起点。

2022年2月，DeepMind与瑞士等离子体中心合作，开发了一种用于核聚变等离子体控制的深度强化学习算法。这一合作旨在优化托卡马克中的等离子体配置，这对聚变能源研究至关重要。

尽管这些成就意义重大，但它们只是迈向可行的聚变能源的步骤。商业化仍然不确定，预计在20-30年内实现，面临规模化挑战。

Hassabis相信AI加速了科学发现，AlphaGo在2016年战胜围棋冠军Lee Sedol就是一个例证。这一胜利使DeepMind的焦点从游戏转向科学，旨在产生更大的现实世界影响。

Hassabis在AI领域25年的旅程，受到一位朋友对蛋白质折叠热情的启发，最终促成了AlphaFold的成功。这一工具利用注意力网络，模仿人类在复杂问题（如蛋白质折叠和围棋）中的直觉。

本质上，Hassabis关于AI作为科学创造力倍增器的愿景正在逐步实现。他的工作连接了游戏和生物学，利用AI的潜力解决复杂的科学挑战。