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简化机器学习:Azure Machine Learning 设计器教程
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创建一个无需编码的机器学习模型是可能的,使用Azure Machine学习设计器即可实现。本文将指导您构建一个回归模型来预测汽车价格。
前提条件:
- Azure账户
- Azure订阅
设置:
- 工作区: 在Azure门户中创建一个工作区,用于管理机器学习资源。
- 计算资源: 在Azure机器学习工作室中设置计算实例和集群,用于模型训练。
模型构建:
- 数据准备: 使用Azure机器学习设计器添加并清理汽车价格数据集。
- 模型训练: 分割数据,使用线性回归进行训练,并使用评分和评估模型模块进行评估。
评估:
- 使用平均绝对误差、均方根误差和R平方等指标评估模型性能。
部署:
- 部署模型以进行实时预测。
此过程简化了机器学习模型的创建,使其对不太熟悉编码的人也变得易于操作。
Scores | Value | Explanation |
---|---|---|
Objectivity | 5 | Content provides a balanced overview of using Azure Machine Learning Designer without evident bias. |
Social Impact | 2 | Content may influence tech enthusiasts but lacks broad social impact. |
Credibility | 5 | Content is credible, based on Azure's official tool and processes. |
Potential | 4 | Content has potential to influence tech adoption but requires specific interest in ML. |
Practicality | 5 | Content directly applies to ML model creation, highly practical for tech users. |
Entertainment Value | 2 | Content is informative but lacks typical entertainment elements. |