人工智能面部温度分析预测健康风险

北京大学研究人员将面部温度与糖尿病和高血压等慢性疾病联系起来。他们使用配备热成像的AI来发现这些模式。这项技术可以帮助预测健康问题并促进健康老龄化。

发表在《细胞代谢》上的研究发现，在健康问题出现之前，鼻子和脸颊等面部区域会显示出特定的温度变化。这些微妙的转变是触摸无法察觉的，但可以通过经过热数据训练的AI检测到。

首席研究员韩敬东指出，面部温度可以预测“热龄”，即一个人衰老速度的衡量标准。较高的鼻温和小眼温表明较年轻的热龄。相反，较温暖的脸颊和眼睛可能表明炎症和更快的衰老。

有趣的是，两周的跳绳训练使参与者的热龄减少了五年，暗示了运动与衰老标志之间的联系。

该团队旨在将这种方法扩展到诊断其他疾病，如睡眠障碍和心脏问题。韩敬东认为，面部热成像可能是一种用于早期疾病检测和健康管理的非侵入性工具。