AI迷周刊(2024-08-05) : DeepSeek API：基于磁盘的上下文缓存实现90%成本降低
DeepSeek API：基于磁盘的上下文缓存实现90%成本降低
DeepSeek API 提供了基于磁盘的上下文缓存功能，无需代码调整。此功能将常用数据存储 在分布式存储上，能降低 API 成本达 90%。非常适合大型提示，如频繁引用的 128K 大小的提示。
分布式存储：一种将数据存储在多台计算机或服务器上的方法，提高了可靠性和访问速度。
ScoresAI新闻
AI驱动的超材料逆向设计方法实现高精度
华中科技大学团队开发了一种AI辅助的超材料逆向设计方法，准确率达98.92%。这种方法通过机器学习和有限元分析，解决了超材料设计中的复杂问题，如参数复杂性和几何变形非线性。
超材料是一种具有特殊力学性能的材料，广泛应用于抗震建筑、航空航天和生物医学等领域。传统设计方法需反复试错，而逆向设计则从性能出发，优化设计流程，缩短开发周期。
该团队利用AI技术，通过大量数据学习，提高了设计效率和精确度。他们结合逆向网络和正向网络，实现了从性能到结构的直接映射，快速生成满足特定性能要求的设计方案。
这项研究不仅推动了超 材料设计领域的发展，也为机械智能系统提供了新的思路。未来，团队计划探索更复杂的生成式AI模型，以进一步提升设计方案的丰富性和可靠性。
Salesforce AI发布MINT-1T多模态数据集
Salesforce AI发布了MINT-1T，这是一个庞大的开源数据集。它拥有一万亿个标记和340亿张图像，使其成为多模态数据中的首创。这一资源有望通过提供前所未有的深度和多样性来彻底改变AI训练。
"标记"指的是数据中具有独立意义的单位，对AI学习至关重要。"多模态"意味着该数据集整合了多种类型的数据——文本、图像等。
欧盟《人工智能法案》正式生效：全球首部全面监管法规
欧盟《人工智能法案》生效，全球首部全面监管人工智能法规。规定聊天机器人需告知用户机器互动，确保合成内容可检测。禁止威胁用户基本权利的系统。违规企业面临最高年营业额7%罚款。成员国需指定监督部门，2025年前完成。大部分规则2026年8月生效。
该法案标志着欧盟在人工智能规范方面的重要进展，强调透明度和用户保护，对全球人工智能发展具有深远影响。
谷歌增强Chrome浏览器的Gemini驱动功能
谷歌正在推出由Gemini驱动的新Chrome功能。桌面版Lens允许您点击网页上的项目、提问并获得AI驱动的答案。您可以找到类似产品、了解植物或解决数学问题。
"标签页比较"功能通过总结不同标签页上的相似商品来辅助购物。历史搜索现在使用自然语言，例如询问过去查看过的冰淇淋店。
这些更新旨在通过利用AI使浏览更智能，同时不牺牲隐私。
AI电子显微技术揭示电池失效机制，助力新材料研发
中国科学院金属研究所的王春阳研究员， 通过融合深度学习与原子分辨率扫描透射电镜成像，开发出超分辨透射电镜成像技术。这项技术揭示了锂离子电池层状氧化物正极材料的复杂相界面结构、相变失效机制和力学失稳机制。王春阳的研究不仅深化了对层状氧化物失效机制的理解，还指导了下一代电池正极材料的研发。
层状氧化物是锂离子电池的关键材料，但其相变退化和应力失效问题限制了电池性能。王春阳的研究在原子尺度揭示了层状氧化物中的脱锂-晶格失稳导致的 O3→O1 相变，并发现这种相变并非完全可逆。此外，他还发现了应力诱导相变机制，颠覆了传统认知。
基于这些发现，王春阳设计出新型高镍正极材料，这些材料在循环1000次后，容量保持率仍能达到85%以上，远超现有材料。他的研究缩短了新材料研发的周期，为电动汽车电池性能的提升提供了重要理论支撑。
王春阳强调，科学研究不应过分依赖设备，而应关注科学问题本身。他的研究成果证明了这一点，为材料科学领域提供了新的视角和方法。
OpenAI 发布 SearchGPT，革新人工智能搜索
SearchGPT，OpenAI的新型AI搜索工具，承诺比竞争对手提供更快的响应和更丰富的内容。它能在不到4秒的时间内提供结果，采用对话格式，并包含图像和视频等多媒体元素。这一发布给像Google这样的老牌巨头 和AI搜索领域的新兴初创公司带来了压力。
OpenAI强调与出版商的合作，以避免版权问题并提高内容质量。这一策略旨在建立一个强大的生态系统，这对于保持搜索的相关性和可信度至关重要。
OpenAI凭借其庞大的用户基础和先进模型，显著缩小了AI搜索初创公司的机会。这些小型企业面临激烈的竞争和高昂的运营成本，特别是在构建广泛的索引数据库方面。
尽管面临挑战，AI搜索初创公司正专注于电子商务和企业解决方案等细分市场，希望在快速发展的行业中找到可持续的角色。
全球半导体销售额激增至1万亿美元，受人工智能和汽车技术推动
分析师预测，到2030年，半导体销售额将达到1万亿美元。这一激增是由人工智能、汽车技术和智能空间领域的蓬勃需求推动的。行业的扩张需要超过10万名技术人员，面临即将到来的短缺。
人工智能可能成为救星，全自动晶圆工厂即将成为现实。这些由生成式人工智能驱动的设施，承诺以最少的人力投入实现高效率。
随着各国投资数十亿美元于本地芯片生产，全球竞争加剧。尽管美国注入了5200亿美元，但其市场份额可能仅占10%，可能错 失良机。
NVIDIA表现突出，其市值飙升至超过3万亿美元。作为AI芯片领导者，NVIDIA以全球半导体收入的10%份额领先，超过了英特尔和三星等巨头。NVIDIA的成功在于其能够以市场价格的一小部分购买芯片，这一策略可能扩大其领先优势。
半导体行业的未来光明，但这是一场与时间和人才的竞赛。胜出者将是那些最快创新和最明智招聘的企业。
AI方法加速材料热性能预测
麻省理工学院的研究人员开发了一种新的AI方法来预测材料的导热性能，特别是通过声子（亚原子粒子）的热量传递方式。这对于设计高效的能源系统至关重要，因为全球70%的能源最终以废热的形式浪费。
挑战在于预测声子色散关系，该关系描述了晶体结构中声子的能量和动量。传统的预测方法，无论是基于AI还是非AI，都速度慢且计算密集。
新方法，即虚拟节点图神经网络（VGNN），引入了灵活的虚拟节点来表示声子。与其它AI方法相比，这种方法的预测速度提高了1000倍，与传统方法相比则提高了1亿倍。
VGNN通过使用虚拟节点简化了复杂的计算，从而能够快速估计声子色散关系。它可以在个人计算机上几秒钟内预测数千种材料的这些关系。
这种效率为发现具有特定热性能的材料开辟了新的可能性，例如优越的热存储或超导性。该方法还有望应用于预测其他具有挑战性的属性，如光学和磁 性。
总的来说，VGNN在材料科学领域代表了重大进步，利用AI更有效地解决复杂的物理属性问题。
NVIDIA的Blackwell平台：人工智能计算的里程碑
NVIDIA的Blackwell平台，作为AI的强大动力源，伴随着高昂的价格标签。GB200 NVL72服务器机架系统，配备72个GPU，售价高达300万美元。这是涉及25,000人的1000亿美元投资的一部分。
尽管成本高昂，对这些高端AI服务器的需求依然强劲。NVIDIA计划到2025年出货60,000至70,000个这样的机架，目标是实现21000亿美元的营收。每个机架，装载着20800亿个晶体管，提供20千万亿次的计算能力。
训练复杂的AI模型，例如1.8万亿参数的模型，需要巨大的资源。需要8000个Hopper GPU或2000个Blackwell GPU，且在功耗上有显著差异。
GB200超级芯片，结合了CPU和GPU，其性能比前代产品高出30倍，同时功耗更低。NVIDIA对台积电的订单增加了25%，反映了高需求。
Blackwell将成为AI训练和各种应用（从机器人到医疗保健）的标准。Supermicro版本的GB200 NVL72展示了紧凑、高效的设计，采用液体冷却来管理其巨大的电力需求。
本质上，NVIDIA在Blackwell上的投资是在AI竞赛中的一次大胆举措，尽管初期成本高，但有望带来高额回报。
NASA的AI火星车旨在揭示火星上的古代生命
NASA的“毅力号”火星车使用人工智能分析岩石。PIXL仪器是火星车的一部分，通过X射线扫描岩石表面，绘制矿物化学图谱。这有助于确定可能支持古代微生物生命的条件。
PIXL中的AI能够自主决策，减少对人类输入的需求。它将仪器的位置调整到微米级别，补偿温度引起的机械变化。一旦定位，PIXL会发射数千束X射线，创建一个矿物数据点网格。
这项技术允许实时分析，识别碳酸盐和磷酸盐等矿物。碳酸盐暗示了水在岩石形成中的作用，而磷酸盐可能表明过去存在微生物生命。
AI系统还能学习和改进，随着时间的推移专注于更多矿物。这种适应性对于未来的任务至关重要，因为未来的任务将会有更长的通信间隔。
“毅力号”并不孤单；“好奇号”火星车使用类似的AI来用激光瞄准岩石，分析产生的气体以了解岩石化学。两辆火星车都受益于减少的人类监督，从而实现更高效的数据收集。
总的来说，火星上的AI是向更智能的太空探索迈出的重要一步，能够在没有持续人类指导的情况下做出决策。这种自主性对于深入太阳系的任务至关重要。
工具
Durable：30秒个人网站搭建器，搭载AI职位搜索增强功能
创建个人网站。使用Durable。仅需30秒。提升AI求职效果。
GitHub推出AI模型以增强项目开发
GitHub 推出 GitHub Models。 AI 工具，直接导入。 构建酷炫项目。 注册地址：gh.io/models。
AI-Apply：用2分钟简历构建器革新求职体验
AI-Apply 提供了一款尖端的简历构建工具。在两分钟内制作简历。利用先进的AI技术。旨在革新求职方式。
RenderNet AI：制作25种以上语言的逼真唇同步视频
RenderNet AI 推出创新的故事讲述工具。用户可以创建带有逼真声音和表情的唇同步视频。支持超过25种语言。
唇同步视频：视频中角色的嘴巴与说话的单词同步移动。
逼真的声音和表情：由AI生成的音频和面部动作，非常接近人类的表现。
Miley AI：您的个人记忆助手，用于增强数据管理
Miley AI，一款新型个人记忆助手，记录并分析口头和书面笔记。它组织数据以便于检索，增加多功能性——甚至包括预算管理。
AIMinduck：融合思维导图结构与AI内容丰富性
AIMinduck 将思维导图转化为内容创作工具。它解决了两个问题：
- 思维导图在结构上表现出色，但缺乏容纳大量文本的空间。
- AI 生成的内容丰富，但往往缺乏清晰的结构。
思维导图：一种用于组织信息和想法的可视化工具，通常以层级格式呈现。
AI 内容创作：利用人工智能生成书面材料，从文章到书籍。
资源
Twitter: GitHub
每位开发者都能成为AI工程师，借助GitHub Models。了解更多 👇 https://github.blog/news-insights/product-news/introducing-github-models/
Twitter: Bindu Reddy
你可以实际跟随并构建一个LLM，这有多酷啊！ https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch07/04_preference-tuning-with-dpo/create-preference-data-ollama.ipynb
掌握RAG：基础与高级技巧
学习RAG基础与高级技巧：freeCodeCamp.org上的这门课程深入探讨了检索增强生成（RAG），结合基于检索的方法与生成模型以获得更准确的响应。课程从基础开始，逐步深入到高级概念，涵盖系统构建、查询扩展及克服限制等内容。通过实践项目提升实际技能，为学习者有效实施RAG做好准备。最终，学生将获得对RAG的扎实理解及创建和增强RAG系统的能力。在YouTube上观看完整的2小时课程，全面掌握这一宝贵的AI技术。