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AI迷周刊(2024-07-01) : Dify：以快速增长和全球影响力革新人工智能

Dify：以快速增长和全球影响力革新人工智能​

Dify：以快速增长和全球影响力革新人工智能

张路宇，Z Potentials 创始人，服务百万开发者。再创业项目 Dify，专注大模型中间层，月增长全球第一，安装量超40万。

大模型中间件：指连接底层大型数据模型与上层应用的软件层，简化开发流程，提升效率。

Dify 迅速崛起，一年内成绩斐然，显示人工智能领域创新活力与市场需求。

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AI新闻​

ToucanTTS：开创性实现7,000种语言的语音合成​

ToucanTTS：开创性实现7,000种语言的语音合成

ToucanTTS，由斯图加特IMS开发，在语音合成领域精通超过7,000种语言。这是技术上的巨大成就，极大地扩展了沟通的边界。

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AI驱动的“护士”提升上海医院体验​

AI驱动的“护士”提升上海医院体验

上海市第一人民医院采用支付宝的“AI就医助理”，推出首个基于大模型的语音交互“AI陪诊师-公济小壹”。患者通过支付宝提问，如“眼睛干涩挂什么科？”，即可获得就诊建议和挂号服务。AI陪诊师还能提供候诊信息和院内导航，改善就医体验。

自然语言处理技术：计算机理解并生成人类语言的技术。

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谷歌翻译扩展支持110种新语言，采用PaLM 2人工智能技术。​

谷歌翻译扩展了110种语言，由PaLM 2 AI驱动。此次更新包括粤语和许多非洲语言，覆盖了6.14亿更多使用者。值得注意的是，曼岛语得到了复兴。面临的挑战包括处理多样化的方言和非标准形式。这与谷歌支持1000种语言的目标相一致。

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Chrome 推出基于AI的Prompt API，提升网页浏览体验​

Chrome 推出基于AI的Prompt API，提升网页浏览体验

文章讨论了Chrome中引入的一项新AI功能，即Prompt API，该功能通过早期预览计划提供。这一内置AI旨在成为跨浏览器的标准，利用Gemini Nano在浏览器环境中进行本地处理。

这种嵌入式AI的好处显而易见：它快速、成本效益高且用户友好。作为原生浏览器API，它只需几行代码就能简化访问。这种集成有望提高浏览效率和可访问性。

本质上，Chrome的Prompt API代表了将AI无缝集成到日常网络使用中的重要一步，使得高级功能对用户来说既可访问又简单明了。

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Cloudflare 为所有用户推出免费 AI 驱动的机器人防护功能​

CloudFlare，即“赛博菩萨”，现在提供免费的AI驱动防护，以对抗内容抓取机器人。此前，这需要付费订阅高级规则。如今，所有用户只需一键即可激活此功能，阻止机器人进行未经授权的内容抓取用于AI训练。该机制可能涉及识别已知的AI爬虫，如OpenAI的GPTBot。对于网站，尤其是新闻机构而言，这一升级对于防范不道德的数据采集至关重要。然而，对未公开或流氓爬虫的有效防御仍是一个挑战。

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人工智能在入门课程中表现优异，但在高级研究中面临挑战。​

在雷丁大学，Scarfe测试了AI对考试的影响。他的团队使用ChatGPT-4为心理学模块生成答案。63份AI制作的提交进入了系统，94%未被发现。近84%的成绩优于人类学生。

AI在入门级课程中表现出色，但在高级模块中表现不佳。检测器标记AI提交的原因不是因为它们机械化，而是因为它们过于优秀。

Scarfe认为大学应该适应。AI已经到来并将持续存在，学生应该学会使用它。教育的未来可能会融合人类和AI技能。

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知乎推出AI产品“知乎直答”，强化搜索体验​

知乎发布AI产品“知乎直答”，强化搜索体验。产品化AI搜索，通过“zhida.AI”上线PC端。计划开发App，引入多模态能力，深化社区融合，探索外部合作。

知乎持续推进AI技术，如“知海图AI”大模型开放服务，赋能多业务场景。知乎知学堂独立运营，重塑职业教育。

知乎月活用户突破1亿，被纳入富时指数。发布十年用户数据报告，积累超4400万问题和2.4亿回答。

解释：

  • 多模态能力：指AI处理多种数据类型（如文本、图像、声音）的能力。
  • 富时指数：国际股票市场指数，反映公司市值和行业地位。
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人工智能生成的游戏角色增强玩家互动与研究​

人工智能生成的游戏角色增强玩家互动与研究

游戏公司正利用大型语言模型生成角色，这些角色不仅拥有详细背景，还能以多种方式与玩家互动。这种技术使得游戏中的非玩家角色（NPC）能够进行不间断、无剧本、不重复的对话。

神经科学家和心理学家长期以来将游戏作为研究人类心理的工具。例如，《海洋英雄任务》这款游戏，通过玩家在虚拟海洋中的导航行为，帮助研究阿尔茨海默病早期患者的导航能力丧失。

使用游戏进行研究的优势在于，人们愿意参与，无需支付费用，研究人员可以用较小的预算进行大规模研究。斯皮尔斯教授已经收集了来自195个国家的400多万人的数据。

人工智能的加入，使得研究人员可以创建一个丰富的、沉浸式的世界，帮助他们研究大脑如何应对各种社会环境，以及人类如何与其他人相处。通过观察玩家与人工智能角色的互动，科学家可以更多地了解合作和竞争的本质。

此外，人工智能游戏角色还能帮助我们理解与虚拟伴侣的关系，这种新颖的关系正在变得越来越普遍。斯皮尔斯教授认为，研究这些关系本身就非常有趣。

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自动驾驶车辆的加速测试方法承诺更安全的部署​

自动驾驶车辆的加速测试方法承诺更安全的部署

自动驾驶的梦想已久，但商用之路仍远。核心难题在于安全测试的低效性。清华大学封硕与密西根大学刘向宏教授团队，提出“自动驾驶汽车等效加速测试”理论，显著提升测试速度1000倍至10万倍。

该方法基于密集强化学习，生成智能测试环境，克服片段化场景测试的局限。Nature评价此研究为“保障自动驾驶安全性的关键性进展”。

自动驾驶需在自然环境中累积测试100亿公里以上，才能确保安全。当前，如Waymo等公司，实车与仿真测试里程远未达标。

封硕指出，安全攸关系统的低容忍度是阻碍自动驾驶发展的关键。他们提出“AI Against AI”的测试方法，通过虚拟环境高效测试自动驾驶汽车。

此外，研究团队还针对“稀疏度灾难”问题，提出三种解决方案：密集学习安全攸关数据、改善模型泛化和推理能力、通过车路协同降低安全风险。

封硕表示，这些技术路线互补，未来可能共同推动自动驾驶向L4以上级别大规模商用迈进。

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工具​

ElevenLabs推出AI驱动的多格式文本转语音应用​

ElevenLabs推出了一款新应用。它可以朗读文章、PDF、ePub和文本。采用高质量AI语音。下载它，享受有声生活。链接在此：https://elevenlabs.io/text-reader

AI语音：人工智能生成逼真语音。ePub：一种电子书格式。

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探索人工智能中的伦理困境：十个发人深省的网站​

文章列出了十个AI网站，每个网站提供的功能似乎都有些不正当。这些功能从生成逼真的人脸到撰写完整的新闻文章不等。尽管这项技术令人印象深刻，但它也引发了伦理问题。

AI，即人工智能，指的是设计用来像人类一样思考和学习的机器。这是一个广泛的领域，涵盖了从简单的算法到复杂的神经网络的一切。

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人工智能革新网页设计：速度与个性化触感​

人工智能革新网页设计：速度与个性化触感

WordPress的统治地位可能即将结束。现在，人工智能在几分钟内就能构建整个网站。这个过程快速且高效。

人工智能（AI）利用算法模拟人类决策过程。它是新型网站构建工具背后的技术。

这一转变意味着更少的手动编码和更多的自动化设计。虽然提高了效率，但也失去了个性化触感。

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尤利乌斯AI：您的数字数学向导与数据分析师​

Julius AI 是一款解决数学问题、分析数据并从图片或截图中生成可视化图表的工具。它是处理数字和理解信息的数字助手。

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Abacus AI 发布超强语言模型，超越 ChatGPT​

Abacus AI 提供对 Gemini、Claude Opus 和 GPT-4o 等高级语言模型的访问。这些模型声称比 ChatGPT 强大十倍。链接提供了更多详细信息。

解释：

  • LLMs：大型语言模型，旨在理解和生成类似人类文本的高级AI系统。
  • Gemini、Claude Opus、GPT-4o：特定高端AI模型的名称。
  • ChatGPT：以其对话能力著称的流行AI聊天机器人。
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元驼羊：您的进阶编程助手，用于生成、调试和解释​

元驼羊：您的进阶编程助手，用于生成、调试和解释

HyperspaceAI推出aiOS™，其中包含“Meta Llama”。该工具协助完成：

  • 代码生成
  • 代码调试
  • 代码解释

可在aios.network获取。

Meta Llama：aiOS™内的一项技术，旨在理解和处理编程任务。它类似于为程序员设计的先进助手，能够创建、故障排除和阐明代码。

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OmniParse：开源数据结构化工具，用于AI隐私保护​

OmniParse：开源数据结构化工具，用于AI隐私保护

OmniParse 是一个开源工具。它能够将杂乱无章的非结构化数据——如文档、图像、视频——转换成整洁的结构化格式。非常适合人工智能应用。支持处理超过20种文件类型。所有处理都在本地进行，无需外部API调用，确保数据隐私和安全。

解释：

  • 开源： 软件的源代码对任何人开放，可以自由使用、修改或学习。
  • 非结构化数据： 没有预定义格式或未按预定义方式组织的信息。
  • 结构化数据： 按定义好的方式组织的数据，易于访问和使用。
  • API： 应用程序编程接口，用于构建软件应用程序的一组规则和工具。
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Interlock公司推出ThreatSlayer网页安全扩展和社区​

网络安全公司Interlock推出了ThreatSlayer，这是一个Web3安全浏览器扩展。它利用区块链、人工智能和全球用户社区来阻止恶意网站并保护用户免受钓鱼和诈骗的侵害。超过29,000名每周活跃用户，主要来自美国以外地区，受益于这一工具。

该公司鼓励用户分享匿名化的安全数据，以增强集体威胁情报。计划包括推出用于奖励和在Arbitrum和Aleph Zero平台上进行安全质押的实用代币$ILOCK。未来的步骤包括在B2B威胁情报市场中将共享的安全数据货币化，并推出企业版产品。

Interlock的生态系统，包括ThreatSlayer、Galactus和Octahedron，旨在通过Web3技术和社区参与来革新网络安全。Interlock的CEO Rick Deacon专注于通过Web3创新解决传统的Web2安全问题。

术语解释：

  • Web3： 第三代互联网，建立在区块链技术上，强调去中心化和用户自主权。
  • 区块链： 一种去中心化的数字账本，记录多台计算机之间的交易，使得任何相关的记录都无法被追溯修改，除非修改所有后续区块。
  • AI（人工智能）： 通过机器，特别是计算机系统模拟人类智能过程。
  • 钓鱼： 一种网络犯罪，攻击者通过伪装成电子通信中的可信实体，诱骗个人泄露敏感信息，如密码和信用卡号。
  • 实用代币： 一种提供特定生态系统内产品或服务访问权限的加密货币。
  • Arbitrum和Aleph Zero： 支持以太坊应用程序部署的平台，具有增强的可扩展性和更低的成本。
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资源​

Twitter: 北火​

Philipp Schmid / @_philschmid 在 AWS 上构建 LLM 应用程序的教程 https://www.philschmid.de/5/11

Twitter: Farhan​

再提醒一件事...我正在向所有订阅者发送1000+ ChatGPT提示！立即加入我们，保持领先地位！点击下方 ⬇️https://www.theaipromax.com/c/1000-chatgpt-prompts

简化机器学习：Azure Machine Learning 设计器教程​

简化机器学习：Azure Machine Learning 设计器教程

创建一个无需编码的机器学习模型是可能的，使用Azure Machine学习设计器即可实现。本文将指导您构建一个回归模型来预测汽车价格。

前提条件：

  • Azure账户
  • Azure订阅

设置：

  1. 工作区： 在Azure门户中创建一个工作区，用于管理机器学习资源。
  2. 计算资源： 在Azure机器学习工作室中设置计算实例和集群，用于模型训练。

模型构建：

  1. 数据准备： 使用Azure机器学习设计器添加并清理汽车价格数据集。
  2. 模型训练： 分割数据，使用线性回归进行训练，并使用评分和评估模型模块进行评估。

评估：

  • 使用平均绝对误差、均方根误差和R平方等指标评估模型性能。

部署：

  • 部署模型以进行实时预测。

此过程简化了机器学习模型的创建，使其对不太熟悉编码的人也变得易于操作。

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社媒言论​

  1. X算法如此出色，如今已能从其他语言中传递内容。 —— Adam Lyttle

  2. 让我们把（好的）科幻变成现实！DogeDesigner：让我们把我们想要的科幻未来变成现实！ —— Elon Musk

  1. Runway的效果处理水波纹也太厉害了吧。当年做3D，流体是非常麻烦的一件事，没想到现在直接用文字就可以控制。时代真的不一样了。 —— Bear Liu

  2. 我们训练了一个模型，CriticGPT，用于捕捉GPT-4代码中的错误。我们开始将这类模型整合到我们的RLHF对齐流程中，以帮助人类在处理复杂任务时监督AI：https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/ —— OpenAI