AI迷周刊(2024-06-07) : 苹果WWDC 2024：软件更新与潜在AI增强
苹果WWDC 2024：软件更新与潜在AI增强
苹果公司2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日开幕，重点展示软件更新和开发者工具。上午10点（美国东部时间）的主题演讲将揭晓iOS 18、iPadOS、macOS 15等新内容，并通过苹果官网和YouTube进行直播，但后者可能存在延迟。
长期以来，批评者指出苹果在生成式人工智能领域的发展滞后，这是一种能从现有数据中创造内容的技术。苹果CEO蒂姆·库克承诺将有所改变，可能会宣布与以GPT模型闻名的OpenAI达成传闻中的合作。
对于iOS 18中人工智能增强功能的期待很高，这些功能可能与macOS 15相连接。尽管过去有苹果自研芯片和Vision Pro等硬件更新，但在这次以软件为中心的活动中，硬件更新似乎不太可能出现。
此外，大会还将对iPhone的计算器应用进行重大设计改动，这是一个虽小但影响深远的更新。TechCrunch将现场报道此次大会，确保从苹果园区及时更新信息。
Scores Source>>AI新闻
英伟达市值达3万亿美元，成为全球第二大最有价值公司
美国半导体公司英伟达已跃升为全球第二大最有价值公司，超越苹果。这一飞跃得益于推动人工智能发展的芯片需求激增。
周三，英伟达在纳斯达克的股价飙升超过5%，收于1224美元。这一飙升使公司的估值首次超过3万亿美元，成为继苹果和微软之后第三个达到这一里程碑的实体。
英伟达的财务表现同样令人瞩目，净利润比去年同期增长了七倍以上。
半导体： 一种芯片，作为计算机和其他电子设备中的关键组件，促进电子信号的处理和控制。
人工智能（AI）： 使机器能够执行通常需要人类智能的任务的技术，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。
Scores Source>>英伟达市值超越苹果，人工智能热潮中市场价值攀升
英伟达，一家领先的人工智能芯片制造商，其市值飙升至惊人的3万亿美元，超越苹果成为全球第二大最有价值的公司。这一里程碑反映了科技领域的重大转变，苹果曾凭借iPhone占据主导地位，如今却面临激烈竞争。
2024年，英伟达股价飙升147%，这得益于对其高端处理器的需求激增。微软、Meta和Alphabet等主要科技巨头正积极扩展其人工智能能力，推动了这一需求。相比之下，苹果则面临iPhone销量下滑和中国智能手机市场的激烈竞争。
科技界正迅速向人工智能转型，而拥有尖端技术的英伟达正处于这一变革的前沿。市值的激增凸显了一个更广泛的趋势，即人工智能不仅是科技行业的一个特色，更是其增长的核心驱动力。
Scores Source>>日本推动立法生产2nm芯片，应用于人工智能和自动驾驶领域
日本政府通过立法为2nm芯片生产提供财政支持，旨在加强其科技产业，这对人工智能和自动驾驶技术至关重 要。政府的“骨太方针”草案侧重于通过法律手段和资金支持实现下一代半导体的大规模生产。这一举措对于实现人工智能和自动驾驶技术的自给自足至关重要。
该计划包括确保持续财政支持的法律措施，以及自动驾驶车辆运营时间表和大学与企业之间的合作等倡议。最近的行动包括向主要晶圆制造商Sumco提供大量资金，以及增加对Rapidus的支持以实现2nm芯片生产。此外，日本还拨款支持台湾TSMC的半导体研究。
这一战略强调了日本在先进技术领域保持领先地位的承诺，确保其在全球科技竞赛中的相关性。通过专注于2nm芯片——半导体技术的最前沿——日本将自己定位为创新的前沿，这对于未来的人工智能和自动驾驶能力至关重要。
Scores Source>>AI生成的动漫图像引发版权担忧
人工智能威胁动漫版权
在东京，人工智能生成的图像模仿流行动漫角色的情况激增，引起了警觉。《日经新闻》对90,000张图像的调查显示，有2,500张与原作艺术作品极为相似。这些AI创作，常在网络上分享，模糊了版 权的界限。
人工智能的进化与影响
生成式AI，一种能从现有数据中创造新内容的技术，已发展到能将单幅漫画帧动画化。这一能力在漫画家佐藤秀峰的帮助下得以展示，既展现了AI的潜力，也揭示了其风险。
新的盗版前沿
生成式AI的滥用可能重新定义盗版，对日本的动画产业构成威胁。AI模仿和复制版权材料而不经授权的能力，提出了重大挑战。
反思
技术进步对传统版权法的冲击不可避免。随着AI的发展，我们的法律框架也必须随之进化，以保护创意作品。在创新与尊重原创艺术之间取得平衡至关重要。
Scores Source>>NVIDIA首席执行官宣布在台湾的扩张计划
NVIDIA首席执行官黄仁勋暗示了在台湾的潜在扩张计划，提出在高雄建立人工智能超级计算机中心，并在台北附近设立研究设施。这一消息是在广达董事长林百里在台北 一家私人厨房举办的晚宴上宣布的。黄仁勋以其魅力四射的形象著称，他幽默地与一个自己的气球肖像互动，将其放置在入口处，仿佛在接受媒体“采访”。
此次聚会庆祝了NVIDIA与广达之间长期的合作关系，强调了他们在构建人工智能超级计算机方面的合作努力。黄仁勋强调了台湾在NVIDIA全球战略中的重要性，并提到计划招聘数百名工程师和专家，涉及芯片设计和人工智能软件领域。
尽管气氛轻松，黄仁勋的言论突显了台湾在科技产业，特别是在人工智能和高性能计算领域的战略重要性。他的言论反映了对该地区更深层次的承诺，利用其熟练的劳动力和技术基础设施。
人工智能超级计算机：一种专为人工智能任务设计的高性能计算系统，能够高效处理大量数据和复杂算法。
私人厨房：台湾一种提供更私密和专属餐饮体验的餐饮场所，通常提供独特或特色菜肴。
Scores Source>>英伟达市值超越苹果，人工智能热潮中市场价值攀升
英伟达，一家专注于人工智能芯片制造的公司，其市值已超越苹果，达到3.012万亿美元，成为全球第二大最有价值的公司，仅次于微软的3.15万亿美元。
英伟达的成功得益于其AI处理器需求的激增，这主要由微软、Meta和Alphabet等科技巨头推动，它们正在积极扩展其人工智能能力。仅在2024年，英伟达的股价就飙升了147%，显示出投资者对AI未来发展的强烈信心。
相比之下，苹果正面临iPhone销量下滑和中国市场激烈竞争的挑战。一些投资者认为，苹果在将AI整合到其产品中的速度上，相比同行较慢。
英伟达的首席执行官黄仁勋已成为科技界的重要人物，因其引领公司的人工智能驱动增长而备受赞誉。尽管英伟达的市值飙升，但其市盈率仍相对合理，目前交易价格为预期收益的39倍，低于一年前的70多倍。
这一市场领导地位的转变凸显了人工智能在技术和商业战略中日益增长的重要性，预示着一个未来，AI能力可能成为企业成功的关键因素。
Scores Source>>智谱AI发布GLM-4开源模型及其广泛应用前景
智谱AI近期发布了GLM-4开源模型，这是一项重大技术进步，标志着AI领域的新里程碑。GLM-4不仅在性能上超越了Llama3，还支持多语言和视觉模型，极大地扩展了其应用范围。此外，智谱AI推出了清言App和MaaS 2.0平台，前者实现了多智能体协作，后者则通过接入新模型和提供一键微调功能，降低了使用成本，增强了用户体验。AI老罗作为智谱清言的首位数字员工，也向公众开放，展示了AI在个性化服务方面的潜力。
GLM-4的发布，不仅是技术上的突破，更是对AI民主化的一次有力推动。通过开源，智谱AI让更多开发者和企业能够利用这一先进技术，加速创新和应用的步伐。同时，MaaS平台的升级，尤其是其一键微调功能，降低了技术门槛，使得非专业人士也能轻松利用AI技术，这无疑将推动AI技术的广泛应用和社会智能化进程。
- GLM-4开源模型：一种先进的AI模型，通过开源方式提供给公众，意味着任何人都可以免费使用和修改这一模型，促进了技术的广泛传播和应用。
- 多智能体协作：在同一对话框中，多个AI智能体可以协同工作，共同完成任务，提高了工作效率和灵活性。
- 一键微调功能：用户可以通过简单的操作，对AI模型进行调整，以适应特定的应用需求，无需深入的技术知识。
- 数字员工：指由AI技术创建的虚拟员工，可以执行各种任务，如客户服务、数据分析等，提高工作效率。
文章
AI装备立方体卫星提升澳大利亚野火探测能力
澳大利亚计划到2025年通过搭载人工智能的立方体卫星（CubeSats）革新野火探测技术。这些小型卫星利用机载AI，以比地面方法快500倍的速度处理来自太空的高分辨率图像。这一飞跃使得能够通过识别烟雾在火焰加剧之前早期发现火灾，从而加快响应速度，减少损害。
关键点：
- 立方体卫星（CubeSats）： 通常与公文包大小相当的小型卫星，专为低成本太空任务设计。
- 高光谱成像： 捕捉多个狭窄波长范围内的光线，提供详细的地面信息。
- 机载AI： 使卫星能够直接进行实时图像分析，减少数据传输需求并提高响应速度。
洞察：
AI与立方体卫星的结合标志着灾害管理领域的一大进步，通过迅速识别威胁，这项技术不仅有助于火灾预防，还具有更广泛的环境监测和灾害响应潜力。立方体卫星的可扩展性和成本效益使其成为构建全球早期预警系统卫星网络的理想选择。
Scores Source>>易科健康获得4100万美元投资，用于AI增强的心脏病检测技术
Eko Health，一家成立于2013年的初创公司，通过人工智能技术对传统听诊器进行了现代化改造，有助于早期和准确地检测心脏疾病。他们的设备被超过50万名医疗专业人员使用，能够记录胸部声音和心电图数据，其人工智能系统对这些数据进行分析，以诊断心脏状况。
传统听诊器往往难以捕捉到心脏声音的微妙差异，导致诊断延迟或错误。Eko的人工智能结合了心脏声音与心脏节律评估，即使在非专科环境中，也能提供类似心脏病专家的专业见解。
最近，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了Eko的人工智能用于早期检测心力衰竭和心脏杂音，后者可能是心脏瓣膜功能异常的潜在迹象。一项研究表明，Eko的人工智能在识别心脏疾病方面优于初级保健医生。
获得4100万美元的D轮融资后，Eko计划训练其人工智能以检测哮喘和肺炎等肺部疾病，并扩大其国际市场。
人工智能整合到Eko这样的医疗工具中，可能会显著提高疾病检测和患者治疗效果，使得常规体检可能成为挽救生命的关键。
Scores Source>>粉红职业市场：女性艺术家专属工作平台，倡导公平薪酬与机会
希拉·耶文，朋克歌手兼InPink创始人，创建了一个专为音乐和现场娱乐行业中的艺术家及其他专业人士提供服务的女性专属就业市场。InPink旨在解决女性和非二元性别创意人才在男性主导领域面临的挑战，如寻找机会、处理行政事务以及确保公平薪酬。
InPink在耶文早前的倡议“Gritty in Pink”之后推出，将用户与各大品牌连接，并促成了多场高知名度演出。该平台已处理了30万美元的交易，并拥有超过3000名用户。
公司正在开发人工智能驱动的工具，包括公平薪酬标准和匹配工具，以提高招聘过程中的效率和公平性。这些功能预计将在2025年初推出。
InPink还在探索扩展到相邻娱乐领域，如体育，目前正与天使城足球俱乐部合作。该平台已筹集超过50万美元，并即将完成100万美元的预种子轮融资，定位为娱乐行业未来工作方式的变革力量。
DEI（多元化、公平与包容性）指的是促进不同群体人士在职场或行业中代表性和参与度的实践和政策，包括女性和非二元性别个体。
Scores Source>>英伟达CEO黄仁勋在2024年台北国际电脑展上发布Blackwell架构与AI工厂
在2024年台北国际电脑展（COMPUTEX）上，NVIDIA首席执行官黄仁勋揭晓了基于Blackwell架构的GPU及AI工厂，引发业界广泛关注。在科技展示的浪潮中，一段个人互动瞬间吸引了公众目光：黄仁勋在一粉丝的服装和手机壳上签名，此举引发了网络热议。
黄仁勋在谨慎而周到的态度下，先询问了此举的适宜性，随后满足了粉丝的请求。粉丝在社交媒体上分享的激动心情，与NVIDIA所激发的狂热氛围相映成趣，其股价随之飙升，市值逼近3万亿美元。分析人士认为，NVIDIA在AI硬件领域的领先地位及其强劲的产品创新能力是其增长的关键。
Blackwell架构：NVIDIA设计的新一代GPU技术，专注于提升人工智能和机器学习应用的性能。
AI工厂：用于描述大规模AI服务器及基础设施系统的术语，旨在优化AI技术的快速开发与部署。
市值：公司所有股票的总价值。在此背景下，NVIDIA的市值反映了其财务实力及投资者对其未来前景的信心。
Scores Source>>四川大学团队在VCSEL技术上取得突破，提升电光转换效率
四川大学王俊教授及其团队在垂直腔面激光器（VCSEL）领域取得重大突破，成功研发出15结VCSEL，实现74%的电光转换效率，打破了该领域长达二十年的效率停滞。这一成果不仅提升了半导体激光器的效率，还为自动驾驶、光通信和AI算力数据中 心等领域带来革新。VCSEL是一种微腔激光器，以其低成本、高可靠性和窄光谱线宽等特点广泛应用于消费电子和智能感测系统。
王俊团队的创新在于采用多结级联结构，显著提高了VCSEL的功率和效率。这种结构不仅增强了激光器的性能，还降低了成本，对现有激光雷达技术构成挑战。此外，该技术的成功研发预示着在AI和自动驾驶等高数据需求领域的广泛应用，尤其是在解决能源消耗问题上具有重要意义。
垂直腔面激光器（VCSEL）是一种激光器，其激光发射方向垂直于芯片表面，与传统的边发射激光器相比，具有更好的光束质量和更低的生产成本。电光转换效率是衡量激光器将电能转换为光能效率的指标，高转换效率意味着更少的能量浪费和更高的性能。多结级联结构是一种设计，通过在单一芯片上叠加多个激光发射层，以增加激光器的输出功率和效率。
Scores Source>>人工智能与个人电脑产业：英伟达的崛起与英特尔的挑战
总结与洞察：
AI与PC产业动态： 在Computex展会上，主要芯片公司展示了由AI驱动的PC创新技术，旨在振兴日益衰退的PC市场。Gartner报告显示，2022年全球PC出货量下降了14.8%。
英伟达的崛起： 英伟达在CEO黄仁勋的领导下，公布了未来AI芯片计划，挑战摩尔定律的持久性。英伟达在AI处理器市场的主导地位推动其股价飙升550%，市值达到3万亿美元。
英特尔的困境： 相比之下，英特尔面临挑战，今年股价下跌了36%。CEO基辛格为其公司的相关性辩护，推出了如“至强6”和“月球湖”等新处理器，旨在提升AI能力和效率。
Arm与AMD的崛起： Arm和AMD正在崛起，Arm预测五年内将在Windows PC市场占据50%的份额。AMD曾被英特尔遮蔽，如今市值已是英特尔的两倍。
产业转变与英特尔策略： PC芯片领域正从x86架构转向Arm架构，英特尔考虑为Arm制造芯片以适应这一变化。这一举措反映了基辛格领导下更广泛的策略，即通过多元化和创新来重振英特尔的命运。
个人洞察： 科技行业的快速演变强调了持续 创新的必要性。英特尔的困境凸显了在竞争对手能迅速重塑市场动态的领域中，自满的风险。英伟达的成功故事证明了远见卓识的领导和战略敏捷性的回报。随着AI重塑计算领域，公司必须适应，否则将面临淘汰。
Scores Source>>工具
Twitter: HongyuanCao
@ilovek8s 推荐使用 NoteGPT，这是一款用于总结Word文档的工具。它能够提取文本、压缩冗长内容、生成思维导图，并促进与文档的互动讨论。该工具可在 https://notegpt.io/word-summary 免费使用，无需登录。
NoteGPT 是一款专为Word文档设计的数字助手，利用人工智能执行以下任务：
- 文本提取：从docx文件中提取文本。
- AI长文本摘要：将冗长的文本压缩成精炼的摘要。
- AI生成的思维导图：创建文档内容的视觉表示，有助于理解和记忆。
- 与Word文档的AI对话：允许用户与文档进行互动查询，增强参与度和理解力。
这款无需注册即可免费使用的工具，为处理和学习Word文档提供了创新方法。
Source>>Wix 推出用于移动应用生成的 AI 工具
Wix，以网页设计闻名，现通过AI打造移动应用。用简单的话语说出你的应用创意；他们的AI聊天机器人将之塑造成iOS或Android应用。此举紧随其去年推出的AI网站构建器。
批评者对其可靠性表示怀疑，引用了关于AI网站构建器的混合评价。CEO Avishai Abrahami则以赞誉和数据回应：已有数十万由AI构建的网站。他承认AI存在错误，但承诺将持续改进并确保强大安全。
每月99美元，这一工具可能撼动应用开发领域，与利用AI的公司和自由职业者竞争。Abrahami澄清：Wix旨在辅助而非取代开发者，尤其是在复杂项目中。
生成式AI：根据用户输入创造内容——文本、图像、代码的AI。 聊天机器人式界面：模仿人类对话的交互式UI，引导用户使用AI工具。
Scores Source>>猿辅导旗下Motiff妙多软件发布，AI功能限时免费
摘要： 猿辅导旗下的软件Motiff妙多全球发布，采用统一定价策略。专业版每月24元，研发模式每月6元，企业版每月90元。与Figma相比，成本降低超过80%。AI功能限时免费。
解释：
- 猿辅导：一家在线教育公司，提供教育软件和服务。
- Motiff妙多：由猿辅导研发的设计或开发工具。
- 统一定价策略：价格统一，不因地区或用户而异。
- Figma：在线界面设计工具，用于价格比较。
- AI功能：利用人工智能增强软件功能。
洞察： Motiff妙多通过降低成本吸引企业用户，尤其是寻求成本效益的团队。AI功能的免费试用可能是为未来的付费模式做准备。
Scores Source>>谷歌的NotebookLM AI工具全球扩展，提升文档分析能力
Google的NotebookLM，一款人工智能笔记助手，现已覆盖超过200个国家，包括印度和英国。最初在美国推出，曾名为Project Tailwind，它利用Google的Gemini 1.5 Pro AI技术，能够总结文档并基于用户上传的内容回答查询。与标准AI聊天机器人不同，NotebookLM严格遵循源材料，确保信息的准确性和相关性。
支持108种语言，NotebookLM能从Google幻灯片、网页URL、PDF和文本文件等多种格式中提取信息。其内置引用功能允许用户对照原始来源验证AI的回答。NotebookLM帮助用户创建如常见问题解答和学习指南等文档，并已被用于总结访谈记录和撰写资助提案等任务。
Google保证隐私安全，指出用户数据不会用于训练其算法，确保文档的机密性。这项免费服务使NotebookLM在AI驱动的文档总结市场中成为强有力的竞争者，该市场通常由付费初创工具主导。
Scores Source>>卡拉：艺术家逃离Meta的AI政策的新社交平台
艺术家们因Meta的AI训练使用他们的作品而感到沮丧，纷纷转向尊重版权的Cara平台。一周内，Cara用户从4万激增至65万。
Meta作为Instagram的母公司，利用公开帖子训练AI，仅欧洲用户因GDPR（保护个人数据的法规）能选择退出。此举促使艺术家寻找替代方案。Cara创始人、摄影师张晶娜亲历此过程，曾赢得一起版权诉讼，起诉未经授权使用她作品的用户。
Cara结合了Instagram与微博的特点，确保艺术家分享作品时不会被用于AI训练。张晶娜还与谷歌、Stability AI等科技巨头抗争，反对未经授权使用艺术家作品于其AI系统。
Cara与芝加哥大学Glaze项目合作，防止AI抓取艺术家作品。尽管面临财务挑战，如最近高达96,280美元的托管费用，张晶娜仍坚持捍卫艺术家权益的使命。
在AI威胁创意完整性的时代，Cara成为艺术家自由分享、免受剥削的避风港。
Scores Source>>360 AI甄选平台发布，周鸿祎谈AI工具推广策略
在360 AI发布会上，CEO周鸿祎介绍了360 AI甄选平台，这是一个推广AI工具的平台。他公开讨论了通过直播进行AI产品营销的策略。
360 AI甄选通过收集开发者和用户的推荐，然后由专家进行评估。通过审核的工具通过网红网络获得曝光。此外，360还提供会员服务，以每年216元的价格提供超过100种办公工具的访问权限。
周鸿祎承认将AI融入日常生活的挑战，强调了AI模型的多功能性，但缺乏引人入胜的应用。他赞扬了AI工具Kimi的专注营销策略，建议其他工具可以效仿。
360不仅致力于开发AI工具，还旨在培育一个市场和社区，弥合AI技术与用户需求之间的差距。
解释：
- AI（人工智能）： 使机器能够执行通常需要人类智能的任务的技术，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。
- 网红： 因其权威、知识、职位或与受众的关系而能够影响他人购买决策的人。
Twitter: HongyuanCao
文章赞扬了科技公司快手开发的新模型KLING的优点。该模型在两个主要领域表现出色：首先，它能够从文本生成视频，与Sora的能力相媲美；其次，它能够从图像创建视频，具有惊人的流畅度。
KLING，中文名为“可灵大模型”，是一种高级AI工具，旨在将书面描述转换为视频内容。这一功能直接与Sora竞争，Sora是文本到视频生成领域的另一个领先平台。这里的创新在于将想法从页面无缝翻译到屏幕的过程，这一过程通常需要大量的人工输入。
此外，KLING以其将静态图像转换为动态视频的能力而令人印象深刻。“丝滑”（silk smooth）一词恰当地描述了视频输出的流畅性和质量，表明了这种技术中既罕见又值得称赞的复杂性和便利性。
对于不熟悉的人来说，快手是中国主要的社交媒体和视频分享平台，类似于YouTube或TikTok。他们开发KLING标志着在AI驱动的内容创作领域取得了重大进展，推动了我们如何可视化和分享故事的界限。
访问模型请至：https://kling.kuaishou.com/
这一工具，凭借其双重能力，标志着数字叙事和内容创作进化中的一个显著步伐。
Source>>社媒言论
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观看我们最新的“研究之路”讨论，与Cohere For AI的Marzieh Fadaee共同探讨“研究问题构思的圆桌对话”。立即观看 - https://tinyurl.com/2vycjmye —— Cohere For AI
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🗞️Cohere For AI的六月通讯来啦！🌟本月我们回顾了Aya 23的发布——这是一个覆盖23种不同语言的顶尖、多语种、生成式大型语言研究模型。了解更多详情：https://tinyurl.com/bdz79j6j —— Cohere For AI
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继ChatTTS之后，字节跳动团队提出了Seed-TTS模型。这是一种基于自回归Transformer的语音生成模型，能够生成高度自然且富有表现力的语音。它能够生成与人类语音几乎无法区分的语音，擅长情感控制、小说配音以及跨语言内容创作。以下是演示视频👇 —— Austin（坚持每周 分享✊）
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这真是太有趣了。我在家里四处录制不同的声音，然后在@udiomusic中使用它们作为提示来创作新歌曲。在这个例子中，我给了它一个30秒的吉他和人声旋律。https://www.tomsguide.com/ai/a-song-from-any-sound-udio-just-got-a-major-ai-music-update-and-i-put-it-to-the-test-with-7-prompts —— Ryan Morrison
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我非常喜欢Suno和Udio之间的竞争。这对AI音乐爱好者来说太棒了，展示了竞争的价值及其推动创新的能力。udio：今天我们宣布了一系列更新，首先是针对付费订阅者的新实验性功能——音频上传。您可以上传任意音频片段，并使用最多2分钟的上下文，将该片段向前或向后扩展32秒。音频上传…… —— Ryan Morrison
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制作这个非常有趣。我在家里四处录制不同的声音，然后将它们作为@udiomusic的提示，创作出新的歌曲。https://www.tomsguide.com/ai/a-song-from-any-sound-udio-just-got-a-major-ai-music-update-and-i-put-it-to-the-test-with-7-prompts —— Ryan Morrison
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在生成式AI时代，我们还需要团队吗？| 阿里研究院在数字化转型的浪潮中，人工智能的兴起引发了对未来工作模式的深刻思考：生成式AI真的能够提升 团队绩效吗？它是否会取代人类的协作优势？清华经管学院的研究团队通过两项实验，为我们提供了答案。首先，他们通过122个团队和435… —— ginobefun
