麻省理工学院发布全面AI风险资料库

麻省理工学院的研究人员编制了一个AI风险数据库，旨在指导政策制定者和行业利益相关者。这个被称为“AI风险数据库”的资料库收录了超过700种风险，按意图和领域（如歧视）等因素分类。

首席研究员Peter Slattery强调了该数据库的目的：提供一个全面、可访问的、随时间更新的数据库。现有的风险框架往往忽视了重大风险，有些仅涵盖了识别出的子领域的20%。

该数据库是在与多个机构合作开发的，包括在其他框架中经常被忽视的风险，如AI生成的垃圾邮件和信息生态系统的污染。

Slattery强调该数据库在简化风险评估、节省时间和增强监管方面的潜力。然而，它对实际监管的影响仍不确定。麻省理工学院团队计划使用该数据库来评估不同风险的处理情况，旨在识别和纠正组织应对中的差距。