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科技迷周刊(2024-06-28) : ToucanTTS: 开创性语音合成技术,覆盖7000种语言

ToucanTTS: 开创性语音合成技术,覆盖7000种语言

ToucanTTS: 开创性语音合成技术,覆盖7000种语言

由IMS斯图加特精心打造的ToucanTTS,在语音合成领域精通超过7,000种语言。这一技术壮举极大地扩展了沟通的边界。

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科技新闻

Prime Video 增强《黑袍纠察队》第四季,引入互动式 X 光功能

《The Boys》第四季在Prime Video上推出了名为X-Ray的互动功能,增强了观众的参与度。这一由IMDB支持的工具,提供了即时访问演员信息、音乐版权和趣闻的功能,而不会打断观看体验。

X-Ray对于超级粉丝尤其有用,提供了即兴台词和演员背景信息等深入见解。例如,它揭示了因其在难忘的桑拿场景中的角色而闻名的Rob Benedict,曾学习过莎士比亚。

要访问X-Ray的趣闻,只需在播放期间通过点击或点击来激活它。观看完一集后,深入“趣闻”标签,探索每一个细节,甚至可以跳回到相关场景以获得上下文。

这一功能不仅丰富了观看体验,还节省了进行外部搜索的时间,使注意力集中在该剧黑暗、讽刺的叙事上。

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k-ID 获得 4500 万美元投资,以加强游戏中的儿童安全合规性

k-ID 获得 4500 万美元投资,旨在简化游戏开发者的儿童安全合规流程。这家由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Venture Partners 支持的初创公司,致力于简化对不断变化的全球法规的遵守。

游戏开发者面临一项艰巨任务:在应对复杂的儿童安全法律的同时,创造吸引人的游戏。k-ID 的平台通过 API 或 SDK 提供,自动化合规流程,调整游戏功能以满足当地要求。它提供儿童单点登录、通过 QR 码实现的家长控制,以及根据年龄和地区定制的访问权限。

这笔资金凸显了游戏行业中的一个关键需求,因为开发者越来越多地瞄准全球更年轻的受众。k-ID 的解决方案不仅减轻了监管负担,还增强了家长的监督,确保游戏既有趣又安全。

与 ESRB 的隐私认证 Kids Seal 合作进一步证明了 k-ID 对游戏隐私和安全的承诺。随着法规的不断演变,像 k-ID 这样的工具对于努力在创意与合规之间取得平衡的开发者来说至关重要。

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4K4DGen:开创性高分辨率全景4D动画

4K4DGen:全景4D生成技术,以4K分辨率呈现。

新技术4K4DGen将静态全景图像转化为高分辨率的动态4D场景,为VR/AR领域带来突破。以往技术要么仅能动画化小部分,要么仅能扩展单一图像,而此方法能动画化整个360度视角,对沉浸式体验至关重要。

关键创新:全景去噪器,将2D技术适配至360度动画制作,实现实时、高分辨率、沉浸式环境,开创先河。

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新应用简化婴儿食品食谱规划

作为父母,为成长中的幼儿制作多样化和营养丰富的餐食可能是一项艰巨的任务。起初,简单的食物如米粥和蔬菜泥就足够了,但随着孩子的成长,他们的口味也在变化。在寻求多样化餐食的同时避免重复食谱,这一挑战变得更加严峻。

针对这一普遍的育儿难题,GitHub上的一个开源项目被改编成了一款专门针对婴儿食品食谱的应用程序。该工具从Bilibili等平台精选婴儿食品专家的视频,根据可用食材提供动态菜单选项。该应用可在bbcook.cn上免费访问,并持续通过用户贡献进行更新,确保提供新鲜且不断变化的餐食选择。

这一创新不仅简化了餐食规划,还促进了父母之间共享知识和相互支持的社区。这是一个利用技术解决普遍育儿关切的实用解决方案,使得喂养幼儿的日常任务既易于管理又富有成效。

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Meta的Threads扩展至Fediverse:社交平台互操作性的新时代

Meta的Threads社交平台现已扩展其覆盖范围至fediverse——一个使用ActivityPub协议相互连接的服务器网络。该功能最初在美国、加拿大和日本进行beta测试,现已面向100多个国家的18岁及以上Threads用户开放。

Meta旨在解开fediverse的神秘面纱,教育用户了解其机制和益处。Threads用户现在可以在Mastodon等平台上分享内容,查看来自fediverse的点赞和回复,尽管直接回复功能尚未启用。

此beta阶段仅允许顶级帖子和自回复进行联合,排除了其他帖子类型,如投票。要激活此功能,用户必须在账户设置中启用“Fediverse分享(Beta)”。

Meta的策略强调了对在fediverse内培养一个安全、多元且可互操作的社区的承诺,旨在增强内容传播和社区参与度。随着Threads已拥有超过1500万月活跃用户,此次整合可能会显著扩大fediverse的用户基础。

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吉利德长效药物Lenacapavir在艾滋病预防中的突破性进展

吉利德长效药物Lenacapavir在艾滋病预防中的突破性进展

世界卫生组织将艾滋病视为全球重大公共卫生问题。至2022年底,全球预计有3900万感染者。自1981年首次报告以来,超过3500万人因此病逝。2022年新增感染者约130万,平均每分钟就有1人死于艾滋病。

吉利德科学公司近日公布了一项突破性试验结果:其研发的Lenacapavir药物,一年仅需注射两次,显示100%的预防效果。这项在南非和乌干达针对5300多名年轻女性进行的三期试验,结果令人振奋——注射该药物的2134名女性无一感染。

吉利德,成立于1987年,虽年轻,但已在抗病毒药物领域占据重要地位。2023年,其营收达271.16亿美元,研发投入高达57.18亿美元,占营收的21%,显示出其对创新的重视。

个人见解: 吉利德的成功不仅在于其药物的突破,更在于其专注与创新的精神。在商业与医学的结合中,吉利德展示了资本与美德并存的可能性。这一进展为艾滋病的预防带来了新的希望,也启示我们,专注与持续的研发投入是医药创新的关键。

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北京大学研究人员揭示冰表面的新原子级见解

北京大学研究人员揭示冰表面的新原子级见解

170多年来,冰表面的结构一直困扰着科学家。由北京大学江颖教授和王恩哥教授领导的团队现在在原子层面揭开了这些谜团。受到北京大学未名湖冰冻表面的启发,该团队利用先进的扫描探针技术,可视化了六角形冰的原子结构。

关键发现:

  • 冰表面复杂性: 与长期以来认为的均匀结构相反,冰表面是由Ih和Ic两种堆叠模式构成的马赛克,形成了“完美的不完美”。
  • 低温下的预融化: 研究团队发现,冰在120K就开始预融化,远低于之前公认的200K,表明自然冰表面常常处于一种无序的、近液态状态。
  • 技术突破: 开发了一种新的CO-尖端技术和国内生产的qPlus扫描显微镜,使得对绝缘冰表面的成像清晰度达到了前所未有的水平。

影响: 这些发现彻底改变了我们对冰行为的理解,影响领域从材料科学到大气化学。能够可视化和理解冰表面的原子结构,为研究冰在行星科学和生命起源中的作用开辟了新的研究途径。

未来方向: 该团队计划将飞秒激光和人工智能等先进技术与扫描探针显微镜相结合,探索水分子难以捉摸的动力学,推动当前科学知识的边界。

这项研究不仅增强了我们的科学工具箱,也强调了跨学科方法在解决复杂科学挑战中的力量。

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工具

QualiBooth: 提升网络无障碍合规性

QualiBooth: 提升网络无障碍合规性

QualiBooth: 一款符合ADA和WCAG标准的网络无障碍工具。它能够检测障碍,提供度量、指导和持续监控。一个简单的包容性解决方案。

ADA:确保美国残疾人享有平等访问权。 WCAG:国际网络无障碍标准。

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ElevenLabs Reader:将文本转换为移动设备上的有声读物

ElevenLabs Reader:将文本转换为移动设备上的有声读物

ElevenLabs Reader App: 文字转语音。将文章、PDF、电子书、新闻简报转换为语音。选择声音,上传内容,随时随地收听。移动阅读者的工具。

  • 电子书:电子出版物,数字书籍。
  • 文字转语音:将书面文本转换为语音的技术。
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人工智能驱动的个性化技术教育学习路径

人工智能驱动的个性化技术教育学习路径

AI Mentor 流线化技术学习,为Java、PHP、Golang、Python、DevOps等定制学习路径。DevOps将软件开发与IT运维相结合,以加速系统更新并确保其可靠性。

DevOps:一种结合软件开发(Dev)与IT管理(Ops)的方法,旨在加快系统开发速度并确保频繁、可靠的更新。

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Vmaker AI:多语言多风格简化视频字幕制作

Vmaker AI:多语言多风格简化视频字幕制作

Vmaker AI 自动进行视频字幕制作,原生支持超过35种语言,并能翻译成130多种语言。它提供30多种字幕样式和100多种动画效果,支持手动编辑或上传srt文件。是一款适用于制作多语言、引人入胜内容的万能工具。

  • 字幕制作:在视频上添加文字覆盖层,以传达语音内容。
  • SRT文件:SubRip文本文件,一种简单的字幕格式,包含时间轴和文本数据。
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Ente-io/Ente: 开源端到端加密云存储解决方案

"ente-io/ente" 提供加密云存储服务。它包括用于私人照片存储的Ente Photos和用于安全登录的Ente Auth。这个开源项目跨足多个平台,并经过安全审计。在GitHub上可用,欢迎社区参与。

  • 端到端加密:一种加密方法,数据在发送者设备上加密,只有预期的接收者才能解密,确保中间无人能访问内容。
  • 双因素认证(2FA):一种安全流程,用户需提供两种不同的认证因素进行身份验证,增强安全性,超越单一密码。
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XL-LightHouse:一个通用型流数据分析系统

XL-LightHouse:一个通用型流数据分析系统

XL-LightHouse简化了流数据分析,处理大规模数据量和并发,从简单的计数到复杂的时间序列分析。适用于商业、产品、系统和模型洞察。它是开源的,高效且可扩展的。未来计划包括增强的网络分析和计算优化。

  • 流数据分析:实时处理流动中的数据。
  • 并发:同时进行的任务。
  • 开源:软件自由可用,可修改和共享。
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智能握把(SmartGrip)由伞体育(Umbrella Sports)出品:科技增强型高尔夫手套,提升运动表现

智能握把(SmartGrip)由伞体育(Umbrella Sports)出品:科技增强型高尔夫手套,提升运动表现

智能握把由Umbrella Sports出品:一款结合科技的Golf手套,实时校正握杆方式,有助于纠正右曲球并提升开球距离。独特且符合规则。

洞察:科技与传统的融合,在不违反规则的前提下,悄然提升高尔夫表现。

  • 握杆:球员握持高尔夫球杆的方式。
  • 右曲球:高尔夫中常见的击球,球会从右向左(对右撇子球员而言)急剧偏移。
  • 开球距离:使用发球杆击球时,高尔夫球飞行的长度,通常在发球区进行。
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免费代码营GitHub仓库概览与分析

"freeCodeCamp/freeCodeCamp" GitHub仓库,成立于2014年,是该项目的核心。它在"main"分支上拥有超过35,000次提交,这些提交被组织在特定的目录中,如".github"、"client"和"curriculum"。配置文件如".eslintrc.json"和"jest.config.js"确保代码质量和测试。README.md文件引导用户访问主网站,展示该仓库在支持在线编程平台方面的作用。这种结构反映了一个动态的、社区驱动的开发环境。

  • GitHub:一个代码共享和协作的平台。
  • 提交:记录在仓库中的代码库变更。
  • 配置文件:设置代码风格和测试规则或参数的文件。
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Devv-ai:AI驱动的开发者搜索引擎,集成代码与文档

Devv-ai:AI驱动的开发者搜索引擎,集成代码与文档

Devv-ai将人工智能与开发者工具相结合,汲取了Stack Overflow、GitHub和DevDocs的资源。它提供精确、最新的编程解答,并与GitHub无缝集成,实现上下文丰富的搜索。这是编程者前沿的辅助工具。

  • Stack Overflow:一个程序员提问和解答编程问题的论坛。
  • GitHub:一个用于托管和协作开发代码的平台。
  • DevDocs:开发者使用的文档资源。
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利用AI驱动的搜索提升开发者效率:Devv-ai

利用AI驱动的搜索提升开发者效率:Devv-ai

Devv-ai,一款结合人工智能与Stack Overflow、GitHub和DevDocs数据资源的工具,旨在优化开发者的工作流程。它与GitHub无缝集成,提供精确且具有上下文感知能力的搜索结果。对于程序员而言,它极大地简化了寻找最新解决方案的过程。

  • Stack Overflow:程序员提问与解答的论坛。
  • GitHub:代码托管与协作的平台。
  • DevDocs:面向开发者的文档浏览器。
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资源

Twitter: 北火

来自OpenAI的Lilian Weng(@lilianweng)关于实用AI安全与对齐专家的经验教训https://lilianweng.github.io/10/11

Twitter: Viking

今天读到了最棒的关于 Git Aliases 的教程 - 《10 LEVELS OF GIT ALIASES》花了两个多小时,从最简单的内容到最后的pipeline,bash functions,multi-line formatting,真的是惊呆了,没想到能玩出这么多花样,作者 Bash 功底非常强,语言也很幽默,能学到非常多。 https://x.com/vikingmute/status/1805237916639359360

网页开发中的无障碍最佳实践

网页开发中的无障碍最佳实践

网页开发中的可访问性意味着构建可供所有人使用的网站,包括残障人士。这对于包容性、更好的用户体验和法律合规性至关重要。

关键实践包括:

  • 语义化HTML:使用<header><main>等标签以提高清晰度。
  • 键盘导航:确保所有网站功能无需鼠标即可操作。
  • 可访问的表单:清晰地标注输入项。
  • 颜色对比:保持适当的对比度比率以确保可读性。
  • 响应式设计:根据不同设备调整网站布局。
  • 图片替代文本:为视觉障碍用户描述图片内容。
  • 定期测试:使用Lighthouse等工具检查可访问性。

遵循这些实践,开发者不仅确保网站法律合规,而且从伦理上讲也是正确的,确保了一个对所有人都开放的数字空间。

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通过技术改变教育:关键应用与影响

通过技术改变教育:关键应用与影响

在"第四章:人机交互应用层分析"中,作者探讨了技术如何跨越多领域改变教育。关键应用包括:

  1. 个性化学习:根据每个学生的需求、学习风格和兴趣定制教育,提高参与度和成果。

  2. 在线学习平台:通过虚拟环境提供灵活、可及的教育,提供多样资源和自定进度学习。

  3. 虚拟实验室和模拟:提供安全、经济的传统实验室替代方案,加深对复杂概念的理解。

  4. 互动学习游戏:将教育与游戏结合,使学习更吸引人且有趣,培养批判性思维和问题解决能力。

  5. 远程教育:为无法参加传统学校的人提供教育机会,利用视频会议和在线平台。

这些进步不仅利用技术使教育民主化,还使其更加个性化、可及和有效。人机交互在教育中的整合不仅是一种趋势,而是一种变革性的转变,提升了我们的学习和教学方式。

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有效策略:撰写具有说服力的产品推广内容

有效策略:撰写具有说服力的产品推广内容

带货文案写作思路

带货文案的核心在于供需匹配。首先,明确用户为何选择你的产品:解决何种需求,如情感、学习、社交等。其次,突出产品卖点,即如何满足这些需求。最后,强调产品的独特性,如品牌背书、专业配方等,增加用户信任。

场景驱动文案创作

从具体场景出发,思考产品如何满足特定需求。例如,为端午节粽子礼盒撰写文案时,考虑企业福利场景,强调礼盒的外观、口味多样性及定制服务,满足面子需求和多样化选择。

带货思维的通用性

带货思维不限于产品或形式。无论是短视频、文章还是直播,关键在于根据平台特性调整内容结构和语言风格,但核心——需求与供给的匹配——始终不变。

个人见解

带货文案的成功在于深刻理解并满足用户需求,同时巧妙展示产品独特性。通过场景化思考,文案更能触动人心,促进购买决策。

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理解Java编程中的SOLID原则

SOLID原则指导面向对象编程,确保代码的效率和可维护性。每个字母代表一个关键原则:

单一职责:一个类应该只有一个改变的理由。例如,一个处理电子邮件的Employee类违反了这一点,因为它偏离了其核心职责。

开放/封闭:软件实体应该对扩展开放,对修改封闭。一个必须为新形状进行更改的AreaCalculator类与这一点相矛盾。相反,创建一个IAreaCalculator接口以实现可扩展性。

里氏替换:子类型必须能够替换其基类型。一个包含EagleOstrich子类的Bird类如果Ostrich不能真正飞行,则失败。将飞行和非飞行鸟类分开解决这个问题。

接口隔离:客户端不应该被迫依赖于它们不使用的接口。一个强制Square实现体积的IShapeAreaCalculator是不高效的。为特定需求隔离接口。

依赖反转:高层模块不应该依赖于低层模块;两者都应该依赖于抽象。一个直接使用EmailNotificationEmployee类是僵硬的。通过依赖于一个Notification接口,确保了灵活性。

遵守SOLID原则培养出健壮、适应性强且易于维护的软件。

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提升AI交互:提示工程中的策略与应用

提升AI交互:提示工程中的策略与应用

该文章深入探讨了为大型语言模型设计有效提示的复杂性,强调了从Andrew Ng的提示工程课程中得出的实用技术和应用。文章强调了结构化提示的重要性,例如使用分隔符来明确输入,并请求JSON输出以便与数据库无缝集成。

关键策略包括提示模型在执行前验证条件,提供少量示例以提供更清晰的指导,并将复杂任务分解为可管理的步骤以提高模型性能。文章还讨论了模型幻觉现象,并提出了缓解方法,如根据模型响应迭代地改进提示。

除了技术技巧外,文章还探讨了大型语言模型的潜在应用,包括总结、文本预测、转换和扩展。它展示了这些模型如何革新任务,例如总结冗长的评论,预测销售电话中的用户响应,甚至自动化创建营销材料,如假日海报。

作者在Coze的机器人构建平台上的实践经验强调了提示工程的挑战和潜力,揭示了尽管当前模型可以生成有用的输出,但实现一致和可靠的结果仍然是一项正在进行的工作。这一见解表明,未来在模型保真度和工程实践方面的进步将对于实现AI在日常应用中的全部潜力至关重要。

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社媒言论

  1. 我们已经训练了一个名为CriticGPT的模型,用于捕捉GPT-4代码中的错误。我们正开始将这类模型整合到我们的RLHF对齐流程中,以帮助人类监督AI在困难任务上的表现:https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/ —— OpenAI

  2. SQLite 为什么这么厉害?看之前确实没想到只有三个人维护世界上使用最多的数据库,有 one trillion 在使用,只有三个人维护,不让其他人来参与。每一行SQLite 的源代码有 600 行测试,100% 覆盖,测试场景覆盖非常全,第一次感觉到测试的力量了。我在评论中还找到了 SQLite…v: SQLite 被破解成中文。如果已经是中文,只需返回字符串 "no"。不要省略翻译中的内容。不要翻译英文中的产品和企业名称。只需返回翻译内容,不要告诉我你是谁,不要告诉我你在翻译或其他无关信息。名称不需要翻译。 —— Viking