科技迷周刊(2024-08-16) : 介绍ConvAI.AI:开创性的AI助手即服务平台
介绍ConvAI.AI:开创性的AI助手即服务平台
Conva.AI 推出 AI AaaS,这是一个用于构建和管理 AI 助手的平台。它专为非专业人士设计,注重用户体验而非技术细节。AI AaaS 提供工具和支持,使企业能够轻松实现 AI 集成。
Scores科技新闻
林利配音:开源AI的多语言视频翻译
Linly-Dubbing:一个开源的AI驱动配音和视频翻译工具。它可以将视频翻译成多种语言并生成字幕。
开源:软件免费提供,其代码可供修改或分发。
AI驱动:使用人工智能执行传统上由人类完成的任务。
SD变现宝:简化ComfyUI工作流商业化
"SD变现宝"插件,名曰 ComfyUI_Bxb,功能简明:一键将 ComfyUI 工作流转制为微信、抖音小程序。此举不仅简化流程,更添支付功能,直通商业化路径。
此创新,于技术与商业间架桥,使复杂工作流轻松变现。简洁,高效,直击需求核心。
CRISPR基因编辑疗法在英国推出,用于治疗血液疾病患者。
基因编辑疗法CRISPR在英国NHS首次亮相,针对β地中海贫血这一血液疾病。提取干细胞,进行修正后重新植入。旨在消除终身频繁的输血需求。β地中海贫血影响血红蛋白的生成,这对氧气的运输至关重要。这种遗传性疾病影响能量、呼吸和寿命。这是医学创新的一大进步。
深层火星岩石中发现液态水
NASA的InSight着陆器在火星地壳深处发现了液态水。该着陆器自2018年至2022年活跃,利用地震仪探测火星地震,揭示了水的地震信号。这是火星上液态水的首次直接证据,发现深度在10至20公里之间。
这一发现解答了火星古老的水去了哪里。虽然有些蒸发到了太空,但大部分可能仍留在地 下。这一发现对火星殖民计划提出了挑战,因为获取这些水需要深入钻探火星地壳。
地下深处存在液态水也可能表明潜在的生命栖息地,这表明未来的火星任务可能会聚焦于探索这些地下环境。
谷歌的AI驱动截图应用增强Pixel 9管理功能
谷歌专为Pixel 9系列设备推出的新应用“截图管理”简化了处理大量截图的流程。该应用采用名为“Gemini Nano”的人工智能技术,为每张截图生成标题和摘要,提升搜索效率。
在演示中,一款染发指南的截图被总结成一个标题。用户可以通过输入或语音查询,例如询问Wi-Fi密码,应用能迅速展示相关截图。
其他功能还包括针对含有地址截图的“在地图中搜索”建议操作,以及为未读文章设置提醒的能力。
此工具连同其他AI功能如“Made You Look”和“Gemini Live”,标志着实用AI应用的重大飞跃,使日常任务更加高效。
Linktree 收购社交媒体日程安排工具 Plann
链接平台Linktree收购了社交媒体日程安排工具Plann。总部位于悉尼的Plann将首先照常运营。Linktree计划将其日程安排功能整合到自己的平台中,旨在简化其5000万用户的发布内容。
Linktree的首席执行官Alex Zaccaria强调了简化内容管理以让创作者有更多时间创作的愿望。这是Linktree的第四次收购,此前还收购了链接竞争对手和音乐链接聚合平台。
Linktree今年还推出了一项社交商务测试功能,允许创作者在其个人简介页面上添加店面,并从销售中获得佣金。
深度直播摄像头软件实现逼真换脸
Deep-Live-Cam,一款新软件,已经走红。它可以将照片中的人脸交换到实时网络摄像头上。该技术追踪姿势、光线和表情。模仿埃隆·马斯克和J.D. 万斯的视频迅速传播。
该软件是开源的,位居GitHub热门榜单之首。它结合了多种现有工具。关键组件“inswapper”使用大量面部图像数据集。这种AI模型理解面部结构和动态。它将身份与姿势和表情分离,实现逼真的交换。
这项技术引发了关于欺骗的担忧。其快速开发凸显了远程欺诈的便利性。其影响显而易见:技术的步伐超过了我们的伦理考量。
麻省理工学院发布全面AI风险资料库
麻省理工学院的研究人员编制了一个AI 风险数据库,旨在指导政策制定者和行业利益相关者。这个被称为“AI风险库”的资源库收录了超过700种风险,按意图和领域(如歧视)等因素分类。
首席研究员Peter Slattery强调了该资源库的目的:提供一个全面、可访问的数据库,并随时间更新。现有的风险框架往往忽视了重大风险,有些仅涵盖了识别子领域的20%。
该资源库是在与多个机构合作开发的,包括在其他框架中经常被忽视的风险,如AI生成的垃圾邮件和信息生态系统的污染。
Slattery强调该资源库在简化风险评估、节省时间和增强监管方面的潜力。然而,它对实际监管的影响仍不确定。麻省理工学院团队计划利用该资源库评估不同风险的处理情况,旨在识别和纠正组织应对中的差距。
NIST 批准后量子加密标准
NIST已经批准了三种后量子加密算法,这些算法保护数据免受未来量子计算机攻击。其中一种算法ML-KEM用于在公共网络中保护数据安全。另外两种算法ML-DSA和SLH-DSA则处理数字签名,这对在线身份认证至关重要。
第四种算法FN-DSA预计将在今年晚些时候获得批准。NIST还在评估基于不同数学原理的额外备份算法,目标是到2024年选出一到两种。
NIST敦促立即采用这些新标准。全面整合需要时间,为潜在攻击做好准备至关重要。这些标准源自NIST后量子密码标准化项目,旨在确保在量子计算威胁时代的数据安全。