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科技迷周刊(2024-07-19) : 基于WebRTC的点对点文件共享使用Firebase

基于WebRTC的点对点文件共享使用Firebase​

ShareDrop 简化了文件共享过程。与 AirDrop 类似，它直接在设备之间传输文件，绕过服务器。ShareDrop 使用 WebRTC 进行安全的点对点传输，并利用 Firebase 进行协调。

如果设备处于同一网络中，无需进行任何设置。在每个设备上打开 sharedrop.io，它们即可连接。ShareDrop 也支持跨不同网络的传输。

WebRTC 允许浏览器和应用之间进行安全的数据交换。Firebase 通过实时数据库支持应用开发。

Scores

科技新闻​

YouTube音乐推出AI电台和歌曲识别功能​

YouTube Music推出AI生成的电台和歌曲识别工具。美国的高级用户可以通过描述音乐偏好来创建自定义电台。一项新功能允许用户通过哼唱或唱歌来识别歌曲，扩展了Shazam的能力。这两项工具旨在增强个性化音乐发现体验。

微软设计器应用在iOS和Android平台上线​

微软的Designer应用现已登陆iOS和Android平台，用户可以通过文本提示创建图像和设计。该应用支持超过80种语言，提供模板以激发创造力，并允许进行图像编辑和重塑。未来的更新将包括背景替换功能以及与Windows 11上的Microsoft Photos更深层次的整合。此工具旨在简化各种微软平台上的设计任务。

AI配音革命化电影产业​

Flawless，一个由电影制作人和科学家合作的团队，似乎已经攻克了内容配音中的“恐怖谷”难题。他们制作出了世界上第一部由AI驱动的配音电影。这项技术模仿人类语音的逼真程度，几乎让人难以分辨。

“恐怖谷”指的是当我们遇到某物非常接近，但又并非完全像真人时产生的那种诡异感觉。Flawless的这一突破预示着未来AI可能会取代传统的配音演员，引发关于创意领域中真实性和就业问题的讨论。

Qwen-2-72B：大型语言与多模态模型的一次突破​

Qwen2，一系列新型大型语言和多模态模型，超越了其前代及竞争对手。核心模型Qwen2-72B在多项测试中表现优异：MMLU得分84.2，GPQA得分37.9，HumanEval得分64.6，GSM8K得分89.5，BBH得分82.4。该模型支持30种语言，从英语到中文。

模型权重及资源在Hugging Face、ModelScope和GitHub上免费提供，支持定制与部署。

推进图像生成与DiT-MoE：AI效率的突破​

DiT-MoE 通过使用稀疏网络扩展扩散Transformer，这些稀疏网络在性能上与密集网络相匹配。它具备共享专家路由和平衡损失功能，减少了冗余。在图像生成中，专家选择侧重于空间位置和去噪步骤，而非类别条件。随着层数的加深，专家选择逐渐分散。早期步骤中专家专业化集中，后期步骤则更加均匀。这种设置在减少计算量的同时，达到了与密集网络相媲美的结果。DiT-MoE 在图像合成质量上创下新纪录，高效处理了165亿参数。

NIPT在Duchenne肌营养不良症检测中的进展​

基于新NIPT的方法揭示了杜兴氏肌肉萎缩症基因中的33种致病性拷贝数变异。

NIPT，即非侵入性产前检测，扫描母体血液中的胎儿DNA。这项技术能够在不伤害胎儿的情况下发现遗传异常。

杜兴氏肌肉萎缩症是一种严重的肌肉萎缩疾病，源于肌营养不良蛋白基因的突变。这种新方法能够识别与该疾病相关的特定基因改变。

这些发现可能有助于改进产前诊断，指导更具针对性的干预措施。早期检测意味着早期治疗，可能会改善患者的预后。

这项研究标志着遗传检测精确度的一大进步。它强调了NIPT在医疗保健领域不断发展的能力。

本质上，这种方法不仅提高了诊断的准确性，还为受遗传疾病影响的人们带来了更好的未来。

李飞飞博士的世界实验室：一家价值10亿美元的AI初创公司​

被称为"AI教母"的李飞飞博士创立了World Labs。这家初创公司旨在提升AI的视觉处理和推理能力。成立仅四个月，估值已达10亿美元。由Andreessen Horowitz和Radical Ventures投资。

李飞飞的ImageNet，作为计算机视觉的关键数据集，推动了AI的繁荣。她还为政策制定者提供AI监管方面的建议。2021年，她被任命为美国国家AI研究任务组的成员。

洞察：李飞飞的工作使AI更接近类人智能。她的影响力塑造了技术和政策两个领域。

数据果汁沙盒：增强多模态人工智能开发​

文章介绍了Data-Juicer Sandbox，这是一个用于改进多模态AI模型的工具。它结合了数据和模型开发，加快了改进速度并提升了性能。在高级模型上测试的“探测-分析-优化”方法提高了结果，超越了基准。详细测试的见解突出了数据质量和多样性的重要性。该工具的资源可在GitHub上获取，旨在推进对多模态和生成建模的理解和创新。

多模态AI模型：这些是能够跨不同类型的数据（如文本、图像和声音）处理和生成信息的AI系统。

“探测-分析-优化”：一种工作流程，首先测试（探测）模型，然后分析结果，最后根据这些见解优化模型。

Toddle 筹集 430 万美元，借助无代码平台革新软件开发​

Toddle，一家丹麦初创公司，旨在通过无代码平台彻底改变软件构建方式。由Andreas Møller和Kasper Svenning创立，Toddle提供了一个可视化界面，让设计师和开发者能够实时协作。该平台模仿了React等JavaScript框架的功能，允许用户无需编码即可创建SaaS应用。

Toddle的方法将设计和开发相结合，使团队能够同时处理UI、内容和应用逻辑。平台支持外部集成，用于数据库和认证等后端功能，避免了单一解决方案的局限。

定价从免费层级开始，适用于开源项目，托管在Toddle的域名上。付费选项解锁了如自定义域名和增加存储等额外功能。

最近，Toddle获得了430万美元的种子资金，由Inventure领投。公司计划将其平台开源，允许开发者自行托管和修改代码。此举可能会显著影响软件开发工具的可访问性和定制性。

中国计划2027年发射长征十号火箭，目标2030年前载人登月。​

中国计划2027年发射长征十号火箭，目标2030年前载人登月。

中国计划2027年发射长征十号火箭，目标2030年前载人登月。火箭运载能力70吨，地月转移轨道能力27吨。载人登月方案：两枚火箭分别送月面着陆器和载人飞船至地月转移轨道，环月轨道交会对接，航天员登月考察、采集样品，后返回地球。

解释：

  • 地月转移轨道：从地球到月球的飞行路径。
  • 环月轨道：月球周围的轨道。
  • 交会对接：两个航天器在太空中的连接。

欧盟《人工智能法案》生效：全球AI监管新篇章​

欧盟《人工智能法案》生效：全球AI监管新篇章

欧盟《人工智能法案》8月1日生效，全球首个全面AI监管法案。旨在保护公民，促进创新，确立欧洲AI领域领先地位。法案分阶段实施，高风险应用如信用评分、员工监控受严苛监管。

企业面临合规成本上升，需投资新规定，任命专员研究合规政策。违规企业罚款高达3500万欧元或年收入7%。

欧盟AI法案影响波及全球，尤其中美。中国已发布生成式AI服务管理暂行办法，美国也在推进AI监管立法。

解释：

  • GDPR：通用数据保护条例，欧盟数据保护法规。
  • AI法案：人工智能法案，欧盟针对AI的监管法规。
  • 沙盒：监管环境，允许AI系统在监督下测试。
  • 生成式AI：利用算法生成内容的人工智能。

OpenAI的秘密项目“Strawberry”旨在增强AI推理能力。​

OpenAI的秘密项目“Strawberry”旨在增强AI推理能力。

OpenAI正在秘密开发一个名为“Strawberry”的项目，旨在提升AI的推理能力。该项目可能使AI能够解决复杂的数学和科学问题，进行前瞻性规划，并在线进行“深度研究”。

Strawberry的前身Q*已经在解决棘手的科学和数学挑战方面显示出潜力。OpenAI认为掌握数学是增强AI推理能力的关键，有可能与人类智能相媲美。

该项目非常机密，甚至在OpenAI内部，细节也鲜为人知。然而，线索表明Strawberry可能采用一种“后训练”方法，即在初始训练后对模型进行精炼，以在特定任务上表现出色。这种方法与斯坦福的“自学推理者”相呼应，理论上可以将AI推向超人智能水平。

OpenAI的AI发展路线图包括五个阶段，从聊天机器人到能够组织任务的AI。Strawberry很可能是迈向第二阶段的步骤，即AI成为“推理者”，具备人类水平的问题解决能力。

如果成功，Strawberry可能会重新定义AI的能力，使其能够进行重大的科学发现，开发新软件，并自主执行复杂任务。这一进步将使我们更接近通用人工智能（AGI）。

Shaped 为自助推荐和搜索服务筹集了 800 万美元​

Shaped，一家科技初创公司，刚刚筹集了800万美元。他们的目标是简化任何网站的个性化推荐，包括市场、商店、社交媒体平台等。

该平台以开发者为中心，提供数据源、集成方法和语言模型的灵活性，如Llama、CLIP、BERT等。

CEO Tullie Murrell和CPO Daniel Camilleri共同创立了Shaped。两人均拥有从Meta/Facebook到Uber和Afterpay的坚实技术背景。

最初，Shaped专注于视频个性化，但在Y Combinator之后，他们扩展到了其他媒体类型——语言、视频、音频。

Shaped与各种数据源集成，从Databricks到Google Analytics。这些丰富的数据有助于构建定制的推荐系统。

重点仍然是开发者体验，提供工具和数据来构建和测试系统。一个仪表板有助于模型测试和理解推荐。

最近，Shaped深入探索了搜索领域。利用对用户和内容的语义理解，他们旨在成为一个完整的发现平台。

A轮融资由Madrona Ventures领投，其他参与者包括Y-Combinator和科技行业资深人士。

本质上，Shaped正在普及高级个性化，使其对没有庞大AI团队的企业也变得触手可及。这是科技领域的一个有前景的举措。

英伟达、SK海力士与台积电联盟加速下一代AI发展​

英伟达、SK海力士与台积电联盟加速下一代AI发展

SK海力士、台积电和NVIDIA形成战略联盟。他们旨在开发对AI进步至关重要的HBM4内存。该联盟将在SEMICON上揭晓。HBM4承诺在AI处理效率上实现显著提升。SK海力士计划整合内存与逻辑半导体，绕过传统封装方式。此举可能彻底改变AI硬件。联盟目标于2026年启动生产，与NVIDIA下一代Rubin架构同步。这一合作标志着在AI市场中的积极姿态，为竞争对手留下有限空间。

工具​

Apache brpc：高性能网络框架全面概览​

  • Apache维护的开源网络服务框架。
  • 超过3,200次提交，活跃开发中。
  • 支持Java、Python，现代构建工具。
  • 详细文档，持续集成测试。
  • 鼓励贡献，属于Apache生态系统的一部分。

解释：

  • 持续集成（CI）： 当代码变更时自动运行测试的自动化测试过程，确保代码质量。
  • Bazel和CMake： 帮助管理和自动化软件项目构建过程的构建工具。

提升AI效率：FlashAttention​

FlashAttention，由Dao等人提出，加速了AI的注意力机制。它具有内存效率高、IO感知等特点，并在NeurIPS 2022上展示。FlashAttention-2，同样由Dao开发，增强了并行性和工作分配，计划在ICLR 2024上发布。这两个版本都旨在加快和简化AI处理。

在AI中，“注意力”指的是模型关注数据的具体部分。“IO感知”优化了输入输出数据流。“并行性”同时运行任务，提高了速度。“工作分区”有效地将任务划分。

Tokio: 一个高性能、可靠且可扩展的 Rust 运行时​

Tokio-rs/Tokio：Rust异步应用运行时。快速、可靠、可扩展。零成本抽象，接近底层性能。Rust的类型系统确保线程安全。轻量级，自然处理背压。自2016年起公开仓库，组织良好。适合高性能、并发Rust开发。

零成本抽象：提供高级功能而没有性能开销的编程结构，如同用底层代码编写一般。

背压：一种允许系统调节数据流量的机制，防止过载并确保平稳运行。

全面概述 NixOS/nixpkgs 仓库​

全面概述 NixOS/nixpkgs 仓库

NixOS/nixpkgs 包含了超过 100,000 个软件包。由 Nix 管理，它处理依赖关系和多软件版本而不产生冲突。这个仓库是 NixOS 的核心，NixOS 是一个围绕 Nix 构建的操作系统。自 2012 年起公开，它包括文档、库和配置文件。

Nix 包管理器：一个确保软件安装隔离和可重现的工具，防止不同软件版本间的冲突。

NixOS：一个使用 Nix 进行包管理的 Linux 发行版，确保系统配置的可重现性和可靠性。

高斯如何利用最小二乘法和正态分布找到失踪的谷神星​

高斯，数学家，利用误差分布规律找到了失踪的谷神星。他推导出了正态分布公式，关键是最小二乘法。这种方法通过最小化预测值与实际值之间的误差平方和，优化数据拟合。

正态分布，又称高斯分布，描述随机变量在均值周围的对称分布。高斯的这一发现，不仅解决了天文学问题，更在统计学中广泛应用。

解释：

  • 正态分布：一种数学模型，描述数据如何在平均值周围分布，形状像钟。
  • 最小二乘法：一种数学优化技术，通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。

PDF-Extract-Kit：学术与财经文档高级PDF解析工具​

PDF-Extract-Kit：学术与财经文档高级PDF解析工具

PDF-Extract-Kit，由Tom Huang开发的开放源代码工具，擅长解析PDF文件。它具备先进的布局和公式识别模型，在准确性方面树立了新标准。非常适合学术和金融文档，轻松处理表格、图像和公式。该工具简化了提取过程，使复杂的PDF数据易于访问。

布局识别：识别PDF中文本和图像的结构。 公式识别：检测并提取文档中的数学方程。 SOTA：State Of The Art，指在给定技术中的最高性能水平。

快速创建从简历到专业作品集网站​

快速创建从简历到专业作品集网站

Getaresume 简化简历集创建。输入简历数据，获取网站。无费用，流程快捷。

此工具使竞争环境平等化。任何有网络访问权限的人现在都可以建立专业简历集。它节省时间，让用户专注于他们的工作，而不是展示。

简历集： 在线展示的工作样本和成就集合，用于展示技能和经验。

民主化： 使某事物对所有人开放，不仅仅是少数人。

AI驱动的网页数据提取在SEO和电子商务中的应用​

AI驱动的网页数�据提取在SEO和电子商务中的应用

Nimble API实时流式传输网络数据。它采用AI进行高效的网页抓取，现代代理确保匿名性，并自动化数据结构化。非常适合SEO、电子商务和AI项目。保证高准确性和可靠性。

AI驱动的抓取：利用人工智能导航并从网站提取数据。

现代代理：隐藏您的IP地址，确保安全和私密的数据收集。

OceanBase：一种可扩展且经济高效的开放源代码数据库解决方案​

OceanBase：一种可扩展且经济高效的开放源代码数据库解决方案

OceanBase：自主研发的开源数据库。简化了从单机到分布式系统的扩展。高效处理海量数据增长。

特点：

  • 成本效益： 仅为MySQL成本的25-40%。
  • 可扩展性： 垂直和水平扩展无需停机。
  • 用户友好： 兼容MySQL语法。

部署：

  • 单机： 适用于小型设置。
  • 分布式： 随数据增长扩展，采用1-1-1或3区域设置。

入门：

  • 安装： 简单的Linux命令。
  • 支持： 活跃的社区和技术支持。

洞察： OceanBase为企业提供了一个强大的解决方案。经阿里巴巴和蚂蚁金服验证，可靠处理极端数据负载。

解释：

  • 开源： 软件免费提供，源代码可访问以进行修改。
  • 分布式数据库： 数据库分布在不同计算机上，提高性能和可靠性。
  • MySQL： 一种流行的开源关系数据库管理系统。

AI增强协作平台：Miro的智能画布​

AI增强协作平台：Miro的智能画布

Miro 的平台将 AI 与团队协作相结合。AI Sidekicks，即数字助手，提供实时反馈。智能模板自动化项目框架。这种设置提升了创新和效率。

AI Sidekicks：帮助用户提供即时建议和更正的计算机程序。

智能模板：预先制作的项目结构，引导用户通过标准流程，节省时间并确保一致性。

AI驱动编码助手：分析、预览、文档​

AI驱动编码助手：分析、预览、文档

AI Magicx Coder 提升生产力，它检查代码、提供实时预览并自动生成文档。免费试用。

智能代码分析发现错误并提出改进建议。实时预览展示代码的外观和功能。自动化文档编写代码描述，节省时间。

解释：

  • AI Magicx Coder： 一种帮助程序员自动分析和改进代码的软件工具。
  • 实时预览： 代码编写过程中即时显示的视觉和功能展示。
  • 自动化文档： 自动生成关于代码工作原理的书面解释。

AI驱动视频创作工具，简化短片制作​

AI驱动视频创作工具，简化短片制作

Ssemble采用AI进行视频编辑。用户上传素材后，AI负责剪辑、裁剪、添加字幕、B-roll、转场、音效、缩放动画以及行动号召。无需编辑技能。

这一工具使视频制作民主化。它适合那些没有编辑经验但追求专业效果的人。AI自动化确保了一致性和效率。

B-roll：用于补充主视频的额外素材，增强视觉叙事效果。

行动号召：鼓励观众采取特定行动的提示，如订阅或访问网站。

资源​

Twitter: Pat Walls​

@ericsmith1302 在短短6个月内打造了令人惊叹的作品！50多个微型SaaS创意，赚取了数百万：https://www.starterstory.com/micro?utm_source=twitter&utm_campaign=autoshorts

Twitter: Mr Bear​

我以前说， 作为创业者，要把80%的时间拿来去卖你的产品， 剩下的20%的时间才是你coding的时间。 其实， 对于独立内容创作者， 我觉得也是这样的， 快速学习关于营销增长方面的方法和工具，以及成熟的经验， 这个专栏真的可以。 怒推这个专栏， 我感觉非常不错， 都是教你实际操练的，…

Twitter: Justin Welsh​

我热爱单干创业，因为它给了我灵活性。我可以通过外包、利用技术和将工作限制在最重要的事情上来选择家庭而不是事业。以下是如何成为一名（成功的）单干创业者：https://justinwelsh.link/7.16.24.x3

Twitter: 知识分享官​

偶然间又发现一个非常实用的网站，不敢私藏，分享给大家⬇️网站名：Devhints。这是一个可以快速生成速查手册的网站，提供各种编程语言、框架和工具的简洁参考，帮助快速找到所需的主要信息，提高开发效率。内容不断更新，涵盖广泛，从常见的编程语言如 Python、JavaScript，到工具如 Git、Docker…

Twitter: viggo​

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