科技迷周刊(2024-09-20) : 提升前端开发效率的通用智能感知
提升前端开发效率的通用智能感知
“common-intellisense”通过为UI组件提供精确的提示，加快了前端编码速度。它提供代码片段、描述和官方文档链接，减少了手动查 找信息的需求。该工具支持公共和私有库，通过远程URI轻松集成到VSCode中。它减少了错误并提高了效率，使编码更加顺畅。
解释：
- UI组件： 构成用户界面的元素，如按钮、表单和菜单。
- 片段： 短的可重用代码片段。
- VSCode： Visual Studio Code，一种流行的代码编辑器。
- URI： 统一资源标识符，用于标识资源的字符串，通常是网页地址。
科技新闻
学者开发3D工具以逆向工程癌症
一位学者正在开发一种3D工具来逆向工程癌症。这种方法旨在通过在受控环境中重现癌症的生长和扩散来理解其机制。该工具使用先进技术来模拟人体内癌症通常发展的复杂结构。
逆向工程涉及分解复杂系统以理解其组件和功能。在这种情况下，目标是剖析癌症的行为以找到有效的治疗方法。通过创建3D模型，研究人员可以观察癌细胞与其周围环境的相互作用，提供可能带来新疗法的见解。
这种方法可能会彻底改变癌症研究，使其更加精确和高效。传统方法通常 依赖于试错法，这可能既缓慢又昂贵。3D工具承诺了一种更系统的方式来研究癌症，可能会加速有效治疗方法的发现。
本质上，这位学者的工作是揭开癌症神秘面纱的勇敢一步。通过逆向工程，我们可能最终在对抗这种毁灭性疾病的过程中占据上风。
中国推出全球首台“人体哈勃望远镜”及5.0T磁共振成像仪
中国推出“探索者”全身PET-CT，被誉为“人体哈勃望远镜”，灵敏度比传统设备高40倍，全身扫描仅需15到30秒。同时，5.0T磁共振成像仪成为全球最高场强临床设备，填补国际空白。这两项创新不仅替代进口，更走向国际，彰显中国在高端医学影像领域的领先地位。
PET-CT: 正电子发射断层扫描与计算机断层扫描结合，用于精确医学成像。 磁共振成像仪: 利用磁场和无线电波生成人体内部结构图像的设备。
SpaceX 首次商业太空行走与北极星黎明任务取得成功
2024年9月12日，SpaceX创造了历史，完成了首次商业太空行走。“北极星黎明”任务从NASA的肯尼迪航天中心发射，两名平民宇航员进入太空。这标志着私人太空探索的新里程碑。
该任务由贾里德·艾萨克曼指挥，斯科特·基德·波蒂特驾驶，达到了1,400.7公里的高度——这是自阿波罗时代以来的最高点。艾萨克曼和莎拉·吉利斯进行了太空行走，持续了1小时46分钟。艾萨克曼惊叹于地球的美丽，称之为“完美的世界”。
SpaceX为此次任务开发了专用装备，包括被称为“织物盔甲”的新型太空服。龙飞船经过改装，配备了一个“Skywalker”舱门，便于外部移动。任务期间测试的激光通信系统可能彻底改变太空通信。
任务还包括36项科学实验，提供了关于人类在太空健康状况的关键数据。NASA的詹西·麦克菲指出，这些数据对未来的月球和火星任务至关重要。
艾萨克曼资助了此次任务，他认为这是迈向更深太空探索的一步。“北极星黎明”的成功突显了SpaceX在私人太空旅行中的领导地位，并为未来的深空任务铺平了道路。
FTC报告揭露社交媒体和在线视频公司广泛的用户监控
FTC报告揭示，主要社交媒体和在线视频公司——Facebook、WhatsApp、YouTube、Discord、Reddit、Amazon、Snap、TikTok和Twitter/X——对用户进行广泛监控。在2019年1月至2020年12月期间，这些公司收集了大量个人数据，包括年龄、性别、收入和婚姻状况。这些信息被分享给第三方用于定向广告。
用户对数据收集的控制有限。大多数公司将个人信息输入自动化系统以进行内容和广告投放。很少提供全面的退出选项。值得注意的是，没有一家公司向FTC提供完整的数据接收方名单。
报告批评数据最小化实践不足。一些公司在用户请求删除数据时未能删除，即使法律要求如此。FTC建议制定联邦隐私法规以解决这些问题。
Discord和Google对调查结果提出异议。Discord声称其模式不同，强调用户隐私控制。Google声称有严格的隐私政策，禁止对未成年人和“儿童内容”进行广告个性化。
FTC的报告强调了加强隐私保护的必要性。它突显了企业声明与实际数据实践之间的脱节，敦促立法行动以确保用户数据得到负责任地处理。
远程手术演示使用游戏控制器和机器人系统
瑞士外科医生使用PlayStation控制器在香港对一头猪进行了远程内窥镜手术，两地相距9300公里。该手术利用了机器人系统和磁性内窥镜，展示了远程手术在服务不足地区的潜力。系统的延迟时间低于300毫秒，实现了近乎实时的控制。这一创新可以将外科专业知识扩展到偏远地区，甚至太空任务。相关研究发表在《Advanced Intelligent Systems》上。
革命性的天文学：薇拉·C·鲁宾天文台
位于智利山巅的Vera C. Rubin天文台即将革新天文学。在未来十年内，它将每天捕捉数百万个天体——每秒超过100个。每隔三个夜晚，望远镜将重新定位，以创建一个高质量的夜空马赛克，涵盖紫外线、可见光和红外光。这一前所未有的编年史将使科学家能够以前所未有的精度追踪宇宙变化。
爱丁堡大学的Bob Mann天文学家将该项目描述为深度、光谱覆盖和时间分辨率的结合，这是以前从未实现过的。天文台旨在探测瞬变现象——即变化或消失的事件——从而深入了解宇宙的起源和命运。
Rubin天文台每晚将生成20太字节的数据，十年内总计60拍字节。 这些海量信息将被分发到全球七个数据中心，使科学家能够搜索新的天文现象。
华盛顿大学的Mario Jurić天文学家强调了天文台绘制太阳系地图并揭示其形成和演化的潜力。数据还将追踪变星和超新星，提供“标准烛光”来测量宇宙距离。
北卡罗来纳大学的Igor Andreoni和加州大学伯克利分校的Raffaella Margutti计划利用这些数据研究宇宙爆炸和瞬变现象，如中子星合并。
本质上，Rubin天文台将彻底改变我们对宇宙的理解，以前所未有的方式捕捉其动态和演化。
NASA奋进号航天飞机任务：绘制地球三维地图
2000年，指挥官凯文·克雷格尔领导奋进号航天飞机任务，绘制地球三维地图。航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）使用一根200英尺的桅杆收集高程数据。尽 管面临技术挑战——如桅杆的柔韧性和冻结的气体喷射器——创新的解决方案，包括“飞钓”机动，使团队能够绘制超过80%的地球陆地。
SRTM的数据仍然至关重要，有助于研究野火、土壤侵蚀、洪水风险等。任务的成功取决于克服障碍：云层覆盖了许多地区，空中测绘成本高昂，政治紧张局势阻碍了访问。NASA的喷气推进实验室（JPL）开发了SRTM，以穿透云层并在一次飞行中绘制大片区域。
SRTM仪器现存于史密森尼博物馆，其桅杆如手风琴般折叠。在轨道上，它展开至足球场长度的三分之二。任务的雷达，安装在桅杆末端和航天飞机内部，提供了比以往方法更快、更准确的三维连续视图。
关键挑战包括桅杆在惯性下的弯曲和冻结的气体系统。工程师比尔·莱曼的“飞钓”计划，灵感来自飞钓，使用航天飞机推进器定位桅杆。这种技术高效且有效，确保了任务的成功。
SRTM的遗产得以延续，其详细地图继续为全球研究和应用提供信息。
SRTM任务数据彻底改变了对地球的理解
2000年，奋进号航天飞机的SRTM任务绘制了地球地形的3D地图。这些数据是NASADEM的基础，有助于灾害响应和城市规划。在19年间，共收集了320盘磁带上的12 TB数据，由USGS处理并于2003年公开。
最初，高分辨率地图覆盖了美国，而全球地图分辨率较低。到2015年，全球地图与美国地图质量相当，2020年，NASADEM进一步优化了SRTM数据，提高了高度精度并填补了空白。
SRTM数据通过预测滑坡挽救生命，并帮助非洲崎岖地形中的医疗保健。它揭示了秘鲁的深峡谷和加拿大的风化岩石构造。地震、森林砍伐和风力涡轮机影响的研究依赖于SRTM。
未来任务如ICESat、ICESat-2和GEDI将进一步完善这些地图。NASA的SRTM项目负责人Gerald Bawden称SRTM为“几乎整个地球的快照”，对气候、地质和城市规划具有不可估量的价值。JPL科学家Scott Hensley将SRTM视为职业生涯的亮点，为人类进步做出了贡献。
SRTM的遗产得以延续，成为几代人的信息宝库。
工具
AI驱动的简历生成器：简化专业简历创建
CVBee.ai 利用人工 智能快速创建专业简历。它针对ATS进行了优化，提供布局建议，并提供修订服务。免费且易于使用，帮助求职者脱颖而出。
ATS: 申请人跟踪系统。招聘人员用来筛选简历的软件。
AI驱动的音频编辑工具，用于高效内容创作
Edit-by-resemble-ai 加速音频编辑。上传音频，调整 AI 转录文本，系统自动同步更改。非常适合播客、内容创作者和企业。
洞察： 该工具缩短了编辑时间。AI 的精确性提高了效率，使其在音频工作中至关重要。
解释：
- AI 生成的转录文本： 由人工智能创建的口语文字版本。
- 同步更改： 自动调整音频以匹配编辑后的文本。
HighlightFactCheck：赋能数字时代的批判性思维
HighlightFactCheck.com 通过即时事实核查、分析工具和 Chrome 扩展程序来对抗错误信息。它不仅仅是验证；它还教授批判性思维。通过 API 的无缝集成确保了自信的浏览体验。在虚假信息泛滥的环境中，这项服务对于一个知情的、持怀疑态度的公众来说是必不可少的。
静态站点生成器中的高效树渲染
Translate LiteTree 简化了在 Markdown 中渲染树形结构的过程，适用于 Vitepress 和 dumi 等静态站点生成器。它使用缩进来定义树的层级，使其直观易用。安装过程通过 npm、yarn 或 pnpm 非常简单。配置涉及导入并全局注册组件。该设置支持 Vue、React 和 WebComponents，涵盖了大多数 Markdown 场景。
关键术语：
- 静态站点生成器： 从模板、内容和数据创建 HTML 网站的工具。
- Markdown： 用于创建格式化文本的轻量级标记语言。
- Vue, React, WebComponents： 用于构建 Web 应用程序的不同框架和技术。
AI驱动的招聘工具简化了招聘流程
Serra 是一款面向招聘人员的 AI 工具，利用 GPT 技术简化了招聘流程。它允许招聘人员使用简单的英语搜索候选人，并即时识别出顶尖人才，从而消除了手动筛选简历的需要。
高级学术写作工具，支持多语言并提供无缝引用功能
Scispace-AI 的新学术写作工具在生成高质量内容方面表现出色。它提供无缝的文内引用和精确的自动补全功能，加快了写作速度。凭借多语言支持，它迎合了全球受众。受到 450 万学术用户的 信赖，其价格仅为最接近竞争对手的一半。
文内引用：直接嵌入文本的参考文献，确保正确归属。 自动补全：一种预测文本功能，建议单词或短语，帮助更快打字。
高级指纹识别技术用于机器人检测和欺诈预防
Stytch的指纹识别技术阻止了机器人和欺诈行为。
它能检测到99.99%的机器人，评估风险， 并使用智能速率限制。
该系统防止逆向工程， 同时保护用户数据隐私。
资源
免费课程《保护API服务器》现已上线。
翻译API对于软件通信至关重要。但随之而来的是需要保护它们。freeCodeCamp的YouTube频道上推出了一门新课程，旨在教开发者如何保护他们的API服务器。
该课程涵盖六个关键领域：
- 跨源资源共享（CORS）：防止未经授权的API访问。
- 错误披露：确保适当的错误处理，避免泄露敏感信息。
- 信息泄露预防：识别并缓解数据暴露风险。
- 安全Cookie管理：防止不安全的Cookie。
- 路径遍历保护：防止未经授权的文件访问。
- 速率限制：通过控制请求速率来阻止DDoS攻击。
由APIsec Labs负责人Anthony Aragues教授，该课程提供：
- 全面覆盖：深入探讨关键的API安全概念。
- 实用技能：可以立即使用的技术。
- 专家指导：来自资深安全专家的见解。
- 免费访问：在freeCodeCamp的YouTube频道上提供。
这门课程对于任何认真对待API安全的人来说都是必修课。它是免费的、易于获取的，并且充满了可操作的知识。
Azure AI 工程师助理认证综合课程 (AI-102)
准备好提升你的AI专业技能了吗？通过freeCodeCamp.org上的免费综合课程，深入学习Azure AI工程师助理认证（AI-102）。由ExamPro的Andrew Brown创建的这门14小时课程涵盖了Azure AI服务、Azure AI搜索和Azure OpenAI。
课程亮点：
- 设置： 使用OpenAI Studio和AI Studio配置你的开发环境。
- 生成式AI入门： 理解AI与生成式AI的区别、基础模型、大型语言模型和Transformer架构。
- 机器学习和AI概念： 探索监督学习和无监督学习、神经网络、深度学习以及Jupyter Notebooks等工具。
- 负责任的AI： 学习公平性、可靠性、隐私、包容性、透明度和问责制。理解负责任的AI标准V2。
- Azure AI服务： 动手实践设置、诊断日志记录和Azure OpenAI服务模型。
- Azure AI搜索： 发现RAG、文档破解、HNSW和语义排名。
- 文本分析和计算机视觉： 深入自然语言处理、情感分析、PII提取和Azure AI Vision Studio。
- 自定义视觉和文档智能： 探索自定义视觉项目类型、对象检测和Azure AI文档智能。
- 语音API和AI视频索引器： 通过音频和视频处理增强解决方案。
- 内容安全和语言理解： 实施内容审核并探索LUIS和QnA Maker。
- 人脸服务和清理： 学习人脸服务和项目清理。
认证概述：
作为一名Azure AI工程师，你将构建、管理和部署AI解决方案。这个角色涵盖从需求定义到部署和维护的各个方面，并与各种专家合作。该认证测试在规划、内容审核、计算机视觉、自然语言处理、知识挖掘、文档智能和生成 式AI方面的技能。
开始学习：
在freeCodeCamp.org上观看完整课程，开启你的Azure AI工程师助理之旅。
16个提升网页设计的必备资源
在当今的数字世界中，打造卓越的UI/UX需要现代工具。本文精选了16个必备资源，涵盖图标、插图、颜色、渐变、字体、模型等，供网页设计师使用。
Vectopus 提供大量图标、插图、3D元素和贴纸，节省时间并确保一致性和创意。适用于网站和应用的高质量视觉效果。提供免费计划和高级选项。
颜色至关重要。Realtime Colors 让你实时试验调色板。Happy Hues 提供特定情境的配色方案。Tint Mint 帮助创建和谐的色彩系统。全部免费。
渐变增添深度。MSHR 生成复杂的网格渐变，适合现代设计。
字体很重要。Google Fonts 提供广泛选择。Fontjoy 帮助和谐搭配字体。FontPair 提供现代设计的组合。全部免费。
插图赋予生命。Undraw 提供开源、可定制的插图。DrawKit 提供手绘资产。IRA Design 让你将颜色与插图融合。免费和高级选项。
图标至关重要。Font Awesome 提供庞大图库。Flaticon 提供高质量图标。Iconfinder 提供多样风格。免费和高级选项。
模型展示设 计。Smart Mockups 创建高质量视觉效果。Mockup World 提供免费和高级模型。Device Shots 提供设备模型。免费和高级选项。
实用工具简化工作。CSS Gradient 生成渐变。Coolors 创建调色板。Unsplash 提供高质量图像。全部免费。
学习持续进行。Design+Code 提供课程。Skillshare 提供多样课程。Udemy 提供全面课程。免费和高级选项。
这些工具简化了优质资源的搜索，提升了你的设计项目。
综合指南：金融领域的人工智能：资源与洞察
Bhavdeep Sethi 于 2024 年 9 月 14 日撰写的“学习金融领域人工智能的顶级资源”
人工智能在金融领域可以评估风险、分析新闻情绪并优化投资。但该从哪里开始呢？Sethi 列出了适合初学者和专业人士的资源。
理论/研究：
- FinRL： 一个用于股票交易的深度强化学习库。
- Machine Learning for Trading： 探讨风险规避策略。
- Financial Trading as a Game： 将深度强化学习应用于交易。
- A Deep Reinforcement Learning Framework： 解决投资组合管理问题。
- Deep Reinforcement Learning for Stock Trading： 使用集成策略。
数据集：
- NASDAQ： 提供金融数据。
- Yahoo Finance： 流行的数据源，带有 Python 模块。
库/策略：
- stockpredictionai： 关于预测股票走势的综合课程。
- Personae： 结合深度强化学习和监督学习。
- Ensemble-Strategy： 将深度强化学习应用于股票交易。
- FinRL： 再次提及，因其综合方法。
- Asset News Sentiment Analyzer： 使用 GPT 模型进行情绪分析。
课程：
- Coursera： 机器学习和金融强化学习专项课程。
- Udacity： 人工智能交易，涵盖定量分析和投资组合管理。
- Quantopian： 关于机器学习交易的网络研讨会。
- QuantInsti： 关于量化金融和算法交易的视频。
- AI in Finance： 涵盖人工智能基础及其应用。
社区：
- Financial Machine Learning and Data Science： 实用工具和应用。
LLMs（大型语言模型）：
- Financial Statement Analysis with LLMs： LLMs 比分析师更准确地预测收益变化。
- FinGPT： 金融领域 LLMs 的开源资源。
- Hands-on LLMs： 培训和部署实时财务顾问的课程。
免责声明： 所有投资都涉及风险。此列表仅用于教育目的。
洞察： 这篇文章简化了金融领域复杂的人工智能应用，使其易于理解。对于任何有兴趣利用人工智能进行交易和投资的人来说，这是一份实用的指南。