科技迷周刊(2024-08-02) : 即时数学问题解决器与GPT-4视觉

即时数学问题解决器与GPT-4视觉

Math-AI 简化数学问题。用手机捕捉问题，GPT-4 Vision AI 提供详细解答。此工具结合视觉识别与计算能力，使数学更简单。

AI 模型：设计用于模拟人类智能的计算机程序。 视觉识别：AI 解释和理解视觉信息的能力。

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科技新闻

刘如谦团队升级基因编辑技术，效率显著提升

刘如谦团队近日升级了基因编辑系统，名为eePASSIGE。这项技术能将大基因片段精准插入哺乳动物细胞的DNA指定位置，效率和精确度均显著提升。

传统基因编辑需针对每种突变逐一修改，而eePASSIGE则无需如此。它通过改进DNA丝氨酸重组酶Bxb1，实现了基因插入效率的飞跃。这意味着未来可能只需一种基因编辑疗法，就能治疗由多种基因突变引起的疾病。

该技术不仅有望改善CAR-T免疫细胞疗法等体外疗法，还能应用于合成生物学，优化药用蛋白产量，甚至提升农作物性状和产能。

高鑫博士是这项研究的主要贡献者之一，他利用AI技术预测了Bxb1的结构，优化了实验条件，提高了编辑效率。他的下一步目标是开发新型递送方式，以解决大分子编辑器的递送难题。

刘如谦团队的这项研究，不仅突破了技术瓶颈，更为遗传疾病的治疗带来了新希望。

谷歌增强Chrome浏览器的Gemini驱动功能

谷歌正在推出由Gemini驱动的新Chrome功能。桌面版Lens允许您点击网页上的项目、提问并获得AI驱动的答案。您可以查找类似产品、了解植物或解决数学问题。

"标签页比较"功能通过总结不同标签页中的相似商品来辅助购物。历史搜索现在使用自然语言，例如询问过去查看过的冰淇淋店。

这些更新旨在通过利用AI使浏览更智能，同时不牺牲隐私。

新技术旨在客观测量疼痛

研究人员正在开发一种新技术，以客观地测量疼痛。这种方法旨在提供一种清晰、可量化的方式来评估疼痛水平，这在历史上一直是主观的，并且难以标准化。

这一进步的重要性无论怎样强调都不为过。长期以来，疼痛测量依赖于自我报告，由于个体在疼痛感知和表达上的差异，这种方法本身就存在缺陷。一个客观的工具将彻底改变医学诊断和治疗，特别是在慢性疼痛管理和临床试验中。

这项技术有望将疼痛评估的精确度提升到一个新的水平，可能会改善患者护理和治疗效果。它还可能简化研究，使得更容易在不同研究和人群中比较结果。

本质上，这一突破可能会改变我们对疼痛的理解和治疗方法，从主观体验转变为客观、可测量的状态。

特斯拉计划2025年投产低成本电动车，产能近三百万台

特斯拉计划2025年投产低成本电动车，目标产能近三百万台。此举扩大产品线，提升年产量超50%。新车结合新技术与成熟特性，提高生产效率。特斯拉还将推进Robotaxi项目，采用「Unboxed」制造策略，加速自动驾驶出租车领域发展。产能提升增强市场竞争力，满足更多消费者需求。

磁悬浮心脏泵成功植入

BiVACOR 与德克萨斯心脏研究所合作，于2024年7月9日成功植入了他们的全人工心脏（TAH）。这款TAH，一种钛合金双腔泵，利用磁悬浮技术模拟心脏功能。该技术旨在为不适合其他设备的严重心衰患者提供过渡至移植的桥梁。

心衰困扰着全球数百万人。心脏移植数量稀少，每年仅不到6000例。BiVACOR的TAH提供了一条新的生命线，有望帮助数万等待心脏移植的患者。这一创新标志着心脏护理领域的重要进步。

新型可见光方法彻底分解有害PFAS化学物质

立命馆大学的研究人员开发了一种新方法，利用可见光在室温下完全分解全氟辛烷磺酸（PFAS），这种有害化学物质通常被称为“永远的化学品”。该方法在8小时内将PFAS分解为氟离子，实现氟的可持续回收。

PFAS因其稳定性被广泛用于炊具、服装和消防泡沫等产品，但这种稳定性导致其在环境中不易分解，对健康和环境构成威胁。传统上，PFAS需在400°C以上才能分解，处理难度大。

新方法利用可见LED光照射半导体纳米晶体，通过光诱导配体位移和奥杰尔诱导电子注入的机制，高效分解PFAS为氟离子。这种方法在室温下进行，操作简便，脱氟效率随光照时间延长而提高，8小时内可达到100%脱氟。

这项技术不仅改变了PFAS的处理方式，还促进了氟元素的回收，减少了对新氟生产的依赖，为建立可持续的氟回收社会做出了重大贡献。

新型3D材料设计方法有望实现高级应用

科学家们破解了一个长期存在的材料设计难题：三维保形方法缺乏数学基础。由邱成桐和黄继平教授领导的团队引入了一种名为保形辅助追踪（CAT）的新技术。这种方法能够精确高效地设计复杂的3D结构，克服了以往的几何限制。

CAT通过使用稳态热流来创建一个三维的线条和表面网格。这个保持角度和比例的网格可用于设计控制热、光和其他物理特性的材料。该方法是前瞻性的，即根据期望的结果设计材料，而不是调整现有材料。

其影响是深远的。CAT可能会彻底改变超材料的设计，为隐形技术、工业应用等领域提供新的解决方案。该团队目前正寻求将CAT的应用扩展到流体力学和弹性领域，旨在解决芯片冷却和飞机隔热等问题。

这一发表在《自然计算科学》上的突破标志着材料科学领域的一大进步，预示着更高效和多功能的材料设计。

OpenAI 发布 SearchGPT，革新人工智能搜索

SearchGPT，OpenAI的新型AI搜索工具，承诺比竞争对手提供更快的响应和更丰富的内容。它能在不到4秒的时间内提供结果，采用对话格式，并包含图像和视频等多媒体元素。这一发布给像Google这样的老牌巨头和AI搜索领域的新兴初创公司带来了压力。

OpenAI强调与出版商的合作，以避免版权问题并提高内容质量。这一策略旨在构建一个强大的生态系统，这对于保持搜索的相关性和可信度至关重要。

OpenAI凭借其庞大的用户基础和先进模型，显著缩小了AI搜索初创公司的机会。这些较小的公司面临着激烈的竞争和高昂的运营成本，特别是在构建广泛的索引数据库方面。

尽管面临挑战，AI搜索初创公司正专注于电子商务和企业解决方案等细分市场，希望在快速发展的行业中找到可持续的角色。

全球半导体销售额激增至1万亿美元，受人工智能和汽车技术推动

半导体销售额预计到2030年将达到1万亿美元，分析师预测。这一激增是由人工智能、汽车技术和智能空间领域的蓬勃需求推动的。行业的扩张需要超过10万名技术人员，面临即将到来的短缺。

人工智能可能成为救星，全自动晶圆工厂即将成为现实。这些由生成式人工智能驱动的设施，承诺以最少的人力投入实现高效率。

随着各国投资数十亿美元于本地芯片生产，全球竞争加剧。美国尽管注入了5200亿美元，可能仍会错失良机，仅占市场份额的10%。

NVIDIA表现突出，其市值飙升至超过3万亿美元。作为AI芯片领导者，NVIDIA以全球半导体收入的10%份额领先，超过了英特尔和三星等巨头。NVIDIA的成功在于其能够以市场价格的一小部分购买芯片，这一策略可能扩大其领先优势。

半导体行业的未来光明，但这是一场与时间和人才的竞赛。胜出者将是那些最快创新和最明智招聘的企业。

清华大学学者开发新型蛋白质追踪技术

秦为，清华大学药学院助理教授，开发了新型邻近标记技术 TransitID。这项技术能在活细胞中追踪数千种蛋白质的迁移路径，揭示了蛋白质在细胞内外的动态转运。秦为的研究成果发表在《Cell》期刊，为他赢得了《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国入选者的荣誉。

TransitID 技术利用邻近标记酶在目标蛋白质附近进行标记，从而捕捉其动态变化。秦为通过这项技术，成功分析了蛋白质从细胞质到线粒体、细胞核的转运，以及在不同压力条件下的动态变化。此外，他还研究了癌细胞与巨噬细胞间的蛋白质转运。

秦为的研究不仅揭示了生物学规律，还为疾病标志物的发现和药物靶标的开发提供了新思路。他的下一步计划是将技术应用于肿瘤免疫领域，探索肿瘤细胞与免疫细胞间的通讯机制，为新型肿瘤免疫疗法提供新思路。

邻近标记技术：利用特定的酶在目标蛋白质附近进行标记，从而识别和捕捉与其相互作用的分子。

蛋白质组学：研究细胞内所有蛋白质的集合，包括它们的结构、功能和相互作用。

AI电子显微技术揭示电池失效机制，助力新材料研发

中国科学院金属研究所的王春阳研究员，通过融合深度学习与原子分辨率扫描透射电镜成像，开发出超分辨透射电镜成像技术。这项技术揭示了锂离子电池层状氧化物正极材料的复杂相界面结构、相变失效机制和力学失稳机制。王春阳的研究不仅深化了对层状氧化物失效机制的理解，还指导了下一代电池正极材料的研发。

层状氧化物是锂离子电池的关键材料，但其相变退化和应力失效问题限制了电池性能。王春阳的研究在原子尺度揭示了层状氧化物中的脱锂-晶格失稳导致的 O3→O1 相变，并发现这种相变并非完全可逆。此外，他还发现了应力诱导相变机制，颠覆了传统认知。

基于这些发现，王春阳设计出新型高镍正极材料，这些材料在循环1000次后，容量保持率仍能达到85%以上，远超现有材料。他的研究缩短了新材料研发的周期，为电动汽车电池性能的提升提供了重要理论支撑。

王春阳强调，科学研究不应过分依赖设备，而应关注科学问题本身。他的研究成果证明了这一点，为材料科学领域提供了新的视角和方法。

NVIDIA的Blackwell平台：人工智能计算的里程碑

英伟达的Blackwell平台，作为AI的强大动力源，伴随着高昂的价格标签。GB200 NVL72服务器机架系统，配备72块GPU，售价高达300万美元。这是涉及25,000人的1000亿美元投资的一部分。

尽管成本高昂，对这些高端AI服务器的需求依然强劲。英伟达计划到2025年出货60,000至70,000个这样的机架，目标是实现21000亿美元的营收。每个机架，装载着20800亿个晶体管，提供20千万亿次的计算能力。

训练复杂的AI模型，如1.8万亿参数的模型，需要巨大的资源。需要8000块Hopper GPU或2000块Blackwell GPU，且在功耗上有显著差异。

GB200超级芯片，结合了CPU和GPU，其性能比前代产品高出30倍，同时功耗更低。英伟达对台积电的订单增加了25%，反映了高需求。

Blackwell将成为AI训练和各种应用的标准，从机器人技术到医疗保健。Supermicro版本的GB200 NVL72展示了紧凑、高效的设计，采用液体冷却来管理其巨大的电力需求。

本质上，英伟达在Blackwell上的投资是在AI竞赛中的一次大胆举措，尽管初期成本高昂，但有望带来高额回报。

NASA的罗曼望远镜通过仙女座星流研究暗物质

NASA的南希·格雷斯·罗曼太空望远镜（Nancy Grace Roman Space Telescope）计划于2027年5月发射，旨在通过仔细观察仙女座星系中的恒星流来揭示暗物质。这些恒星流，即拉长的恒星群，有时会显示出可能是由暗物质相互作用引起的间隙。

罗曼望远镜的先进成像能力超越了哈勃太空望远镜，将能够对这些恒星流进行详细观测。通过分析这些流中的间隙，研究人员希望辨别暗物质的特性，这是一种神秘的物质，影响着星系的旋转，但不发射或反射光线。

领导这项研究的克里斯蒂安·阿甘泽（Christian Aganze）和特吉斯克·斯塔肯堡（Tjitske Starkenburg）预计，罗曼望远镜将能够探测到仙女座星系中的单个恒星，为恒星流和潜在的暗物质特征提供前所未有的清晰度。这可能会重新定义我们对环绕星系的暗物质晕的理解。

同时，欧洲空间局的欧几里得（Euclid）和维拉·C·鲁宾天文台（Vera C. Rubin Observatory）等互补任务也将为这一宇宙谜题做出贡献，增强我们对暗物质在宇宙中作用的认识。

工具

AI驱动音乐创作与版权交易平台

Mureka 利用 AI 制作音乐。它帮助人们创作、编辑和销售他们的曲调。这项技术让音乐制作面向所有人开放。

AI 音乐生成：算法创作音乐。 版权交易：出售使用音乐的权利。

AI驱动图像编辑工具：Diffree

Diffree 是一款用于图像编辑的 AI 工具。用户可以通过文本命令添加元素，例如“添加一只金毛寻回犬”。AI 能将这些元素无缝集成到图像中，无需特殊技能。适用于各种图像类型和设置。

AI，即人工智能，是一种使机器能够执行通常需要人类智能的任务的技术。

简化3D数据准备：RapidPipeline的快速流程

RapidPipeline 简化3D数据准备流程。 就像点披萨一样简单。 帮助艺术家大规模准备3D内容。 基于深度技术，经过400万模型的测试。

3D数据准备：为使用而准备数字3D模型。 RapidPipeline 自动化这一过程，使其更简便快捷。

AI驱动竞争对手分析工具

Kathy 是一个 AI，竞争对手分析师。她实时研究对手，提供洞察，制作报告，制定策略。与您的工具、工作无缝集成。

AI 驱动：使用人工智能进行操作。 自主：独立运行，无需人工监督。 竞争对手分析师：一个系统，用于审查和报告商业对手。

高效AI驱动的漫画翻译工具

AI漫画翻译器：

• 将漫画转换为多种语言。
• 保持原始页面布局不变。
• 一次翻译20本漫画，速度快20倍。

此工具加速翻译过程，同时保留漫画的视觉完整性，对粉丝和翻译者都有益。

AI驱动的无代码应用创建：从创意到实现

Airtable-cobuilder 利用人工智能快速将想法转化为可定制的应用程序。用户用简单的语言描述他们的概念；AI 构建应用程序。这种无代码方法绕过了传统的编程，使得应用程序创建变得直观且易于访问。

无代码方法：一种技术，用户无需编写代码。相反，他们用日常语言表达需求，专用软件将其转化为功能性应用程序。

免费AI文字转语音工具，支持多语言

LuvVoice 是一款免费的文字转语音工具，支持超过70种语言和200种声音。文本长度无限制，操作简单。可下载为MP3或在线播放。免费。

适用于：

• 内容创作者
• 教育工作者
• 作家
• 营销人员
• 语言学习者

文字转语音（TTS）将书面文本转换为口头音频。

增强Rails测试覆盖率与使用加权洞察

"oyencov" 通过在测试和实际场景中跟踪代码使用情况来提升 Rails 测试覆盖率。这种双重分析提供了清晰、实用的建议。

"CI 测试环境" 是指持续集成测试，即定期检查代码中的错误。"生产运行时" 是指软件的实时运行阶段。

通过结合这些洞察，"oyencov" 确保了代码的可靠性和性能，为开发者提供了精确的指导。

AI研究助理ARTE：革新税务与会计的精准度

AI助手ARTE在税务和会计方面比人类注册会计师（CPAs）高出22%。提供精确答案，并引用来源。理想用于财务任务。

AI研究助理：一种计算机程序，旨在协助研究任务，利用人工智能分析和处理信息。

注册会计师（CPAs）：获得执照的专业人士，提供包括税务准备和财务建议在内的会计服务。

高级三维医学影像：连接正常解剖与病理洞察

VOKA病理学3D：医学教育工具。它从CT/MRI扫描生成精确的3D模型。适用于学生、教授和医生。目录包括正常解剖结构和病理细节。增强学习和教学效果。

CT/MRI：成像技术。CT使用X射线，MRI使用磁场。两者都能创建身体详细图像。

资源

Twitter: Marc Lou

我作为独立创业者的所有学习心得：如何寻找创业点子，快速启动，并实现盈利 ↓https://marclou.beehiiv.com/

Twitter: Jason Cohen

《创新者的解决方案》是《创新者的窘境》的续作，如果只能读其中一本，那就读这本。书中提供了大量实用的建议，包括JTBD框架的原创阐述。

Twitter: 知识分享官

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