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科技迷周刊(2024-10-04) : Solvely.ai:AI驱动的STEM学习助手

Solvely.ai:AI驱动的STEM学习助手

Solvely.ai:AI驱动的STEM学习助手

Solvely.ai 利用 AI 通过照片解决 STEM 问题。它涵盖数学、经济学等领域,提供详细的解决方案。AI 增强了理解力,使其成为学生和教育者的理想选择。免费试用,适用于 iOS 和 Android,简化了学习过程。

STEM: 科学、技术、工程和数学的缩写。它代表了对于创新和经济成长至关重要的研究领域。

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科技新闻

Liquid AI 推出动态 AI 模型以实现连续数据处理

Liquid AI 推出动态 AI 模型以实现连续数据处理

Liquid AI,一家总部位于波士顿的MIT衍生公司,推出了LFMs(Liquid Foundation Models)。这些AI模型旨在处理连续数据——想象一下流式信息,而非静态数据集。该技术旨在使AI在实时场景中更具适应性和响应性。

洞察: LFMs标志着向更加流动、动态的AI系统的转变。通过处理连续数据,它们有可能彻底改变从自动驾驶汽车到金融交易等应用,在这些领域,快速、适应性的响应至关重要。

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司法部起诉Visa涉嫌借记网络垄断

美国司法部已起诉Visa,指控其维持非法垄断,控制了借记支付市场。诉讼称,Visa利用“排他性”协议抑制竞争并抬高费用,导致消费者和商家损失数十亿。司法部长梅里克·加兰表示,Visa的垄断影响了“几乎所有商品”的价格。

Visa在美国借记交易中占比超过60%,每年收取超过70亿美元的手续费。司法部指控Visa威胁商家和银行,如果使用竞争对手的服务,将提高费率,从而维持其主导地位。Visa与苹果和PayPal等科技巨头的协议,旨在消除潜在威胁,也抑制了创新。

Visa称该诉讼“毫无根据”,辩称其在竞争激烈的市场中运营,并有众多新进入者。然而,司法部寻求法院干预,以防止Visa的反竞争行为。

此诉讼正值支付网络面临更严格的监管审查之际。最近的并购,如Capital One收购Discover,旨在挑战Visa和Mastercard的统治地位。诉讼结果可能重塑支付格局,影响费用和创新。

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挪威实现历史性里程碑:电动汽车数量超过汽油车

挪威的电动汽车现已超过汽油车。
754,303辆电动汽车 vs. 753,905辆汽油车。
柴油车仍最常见但呈下降趋势。
OFV主任称其为历史性里程碑。
挪威在电动汽车采用方面领先。

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谷歌地球新增历史卫星影像功能

Google Earth 将很快允许用户查看最多 80 年前的卫星图像。

伦敦、柏林、华沙和巴黎等选定城市将拥有可追溯到 20 世纪 30 年代的图像。

用户可以比较历史照片和当前照片,例如看到旧金山的港口从货运转变为餐厅和游轮。

该功能将在网页和移动设备上提供。

Google 还计划在近 80 个国家扩展 Street View,并使用 AI 提高图像质量。

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灵活的RISC-V微处理器革新了低功耗计算

Pragmatic Semiconductor 开发了 Flex-RV,这是一种基于 RISC-V 架构的超低功耗 32 位微处理器。与传统的硅芯片不同,Flex-RV 由铟镓锌氧化物 (IGZO) 制成,这是一种柔性半导体,可以在低温下印刷到塑料上。这一创新消除了柔性应用中硅芯片所需的昂贵保护封装。

Flex-RV 设计为可编程的,能够运行用 C 等高级语言编写的软件。它包含一个机器学习硬件加速器,使其适用于 AI 应用。该芯片的核心面积为 17.5 平方毫米,包含约 12,600 个逻辑门,运行频率可达 60 千赫兹,功耗低于 6 毫瓦。

Flex-RV 的柔性使其即使在弯曲至 3 毫米半径时也能正常工作,性能仅下降几个百分点。这使其非常适合植入式设备、皮肤计算机和软体机器人。

Pragmatic 的目标是通过提供一种免许可费的微处理器来实现计算的民主化,潜在地将成本降低到不到一美元。这可能会彻底改变可穿戴医疗电子设备和智能包装标签等应用。

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绘制果蝇大脑图谱:神经科学领域的突破

绘制果蝇大脑图谱:神经科学领域的突破 绘制果蝇大脑图谱:神经科学领域的突破

研究人员已经绘制了果蝇整个大脑的地图,详细描述了139,255个神经元和5000万个连接。这个线路图,或称连接组,耗时多年才完成。它涉及将果蝇大脑切成7000个部分,用电子显微镜对每个部分进行成像,并使用人工智能追踪神经元路径。人类志愿者纠正了AI的错误。

该项目分类了超过8400种细胞类型,为果蝇大脑提供了一个蓝图。研究人员发现了处理各种信息并协调神经活动的神经元。他们还识别出停止果蝇运动的电路。

对果蝇大脑部分进行的计算机模拟揭示了味觉处理电路。这表明未来的模拟可以解释大脑线路在行为中的作用。

这项工作涉及来自加拿大、德国和英国的研究人员。他们在九篇《自然》论文中发表了他们的发现。安妮塔·德维尼博士称这个线路图为“里程碑式的成就”。

接下来,研究人员的目标是在五到十年内绘制小鼠大脑的地图。绘制拥有860亿个神经元的人类大脑要复杂得多。这将需要一个泽字节的数据——相当于一年的互联网流量。

相反,研究人员可能会绘制人类大脑的部分区域。这可能有助于理解神经精神障碍。美国国立卫生研究院的约翰·恩盖博士强调了理解大脑线路对于解决大脑疾病的重要性。

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OpenAI 获得 660 亿美元投资,估值飙升至 15700 亿美元

OpenAI 获得 660 亿美元投资,估值飙升至 15700 亿美元

OpenAI 已获得 660 亿美元(约合 4630 亿人民币)的投资,将其估值推高至 15700 亿美元(约合 11 万亿人民币)。这标志着该公司迄今为止最大的风险投资交易。本轮融资由 Thrive Capital 领投,微软、NVIDIA 和软银也参与其中。值得注意的是,苹果没有参与本轮投资。

该投资以可转换债务的形式进行,这意味着如果 OpenAI 在两年内转变为营利性实体,它将转换为股权。否则,OpenAI 必须偿还债务。此举旨在增强 OpenAI 在人工智能研究领域的领导地位,提升计算能力,并开发人工智能工具来解决复杂问题。

OpenAI 预测其收入将从今年的 370 亿美元飙升至明年的 1160 亿美元,然后在 2025 年再次翻倍至 2560 亿美元,并在 2029 年达到 10000 亿美元。

该交易还包括 Thrive Capital 的一项独特条款:如果 OpenAI 达到收入目标,Thrive 可以在明年以 15000 亿美元的估值额外投资 100 亿美元。这可能会为 Thrive 带来可观的回报。

OpenAI 向营利性实体的转变面临重大法律障碍,需要复杂的资产重新分配。该公司必须补偿其原有的非营利结构,考虑到自 ChatGPT 发布以来的快速增长,这可能具有挑战性。

这笔资金将 OpenAI 推向了一个新时代,吸引了更多投资者。然而,该公司必须解决核心问题,如领导层变动、安全问题和收入生成,以满足其新股东的要求。

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NASA的欧罗巴快船航天器完成燃料加注,为发射做准备。

NASA的欧罗巴快船航天器完成燃料加注,为发射做准备。 NASA的欧罗巴快船航天器完成燃料加注,为发射做准备。

NASA的“欧罗巴快帆”航天器已在肯尼迪航天中心完成燃料加注,标志着其前往木星卫星欧罗巴的任务迈出了关键一步。该航天器将绕木星轨道运行,并近距离飞越欧罗巴以收集数据。其推进模块是NASA为行星任务建造的最大推进模块,包含24个发动机和超过6,000磅的燃料。这些发动机将通过火星和地球的引力辅助为航天器提供动力,目标是在2030年抵达木星。

发射定于10月10日进行,搭载SpaceX的Falcon Heavy火箭。欧罗巴快帆携带先进的仪器,用于研究欧罗巴的冰壳、潜在的地下海洋和地质特征。该任务由NASA的喷气推进实验室(JPL)和约翰斯·霍普金斯应用物理实验室(APL)管理,涉及多个NASA中心的协作。

关键术语:

  • 引力辅助: 利用行星的引力改变航天器轨迹和速度的机动。
  • 推进模块: 航天器中包含发动机和燃料用于推进的部分。

此次任务旨在探索欧罗巴支持生命的潜力,利用尖端技术和国际合作。

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欧盟对科技巨头的十大反垄断行动

欧盟对美国科技巨头一直是一个严格的监管者,因反垄断违规行为对他们处以巨额罚款。即将离任的竞争事务专员玛格丽特·韦斯塔格开玩笑说,大型科技公司是她最好的客户。以下是十大案例:

  1. Apple在爱尔兰的税收优惠:苹果因欧盟裁定爱尔兰提供非法税收优惠而支付了131亿欧元的补税。2024年,法院维持了这一决定。

  2. Google的Android限制:Google因限制移动设备制造商可以捆绑哪些软件而面临43.4亿欧元的罚款。上诉后罚款略有减少。

  3. Google的购物自我偏好:Google因在搜索结果中优待自己的购物服务而面临24.2亿欧元的罚款。2024年,最高法院确认了这一罚款。

  4. Apple的iOS音乐流媒体:Apple因阻止开发者告知用户App Store外更便宜的交易而面临184亿欧元的罚款。

  5. Google的AdSense限制:Google因使用限制性条款排挤竞争对手广告经纪人而面临14.9亿欧元的罚款。2024年,普通法院撤销了这一决定。

  6. 电脑显示器和电视部件卡特尔:电子巨头因价格操纵CRT组件而被处以14.7亿欧元的罚款。

  7. Intel的排他性行为:Intel因向制造商支付费用以避免使用AMD芯片而被罚款106亿欧元。后来罚款减少至3.7636亿欧元。

  8. 高通与Apple的交易:高通因向Apple支付费用以独家使用其移动芯片而被罚款9.97亿欧元。2022年,普通法院裁定高通胜诉。

  9. Microsoft的许可行为:Microsoft在2004年因滥用Windows主导地位而被罚款4.97亿欧元。今天的罚款价值将超过13亿欧元。

  10. Amazon在卢森堡的税收协议:欧盟认为Amazon获得了不当税收优惠,但2023年最高法院裁定欧盟败诉。

这些案例突显了欧盟在科技监管方面的积极立场,通常为未来的执法设定了先例。

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工具

Minecraft圆形生成器:用精确简化建筑

Minecraft圆形生成器:用精确简化建筑

Minecraft圆形生成器简化建筑流程,专为玩家设计。它帮助用户轻松创建圆形和椭圆形,通过调整尺寸和样式自定义设计。生成器提供PNG或SVG格式的下载,确保精确度和效率。这个工具不仅节省时间,还减少错误,让玩家专注于创造力。无论构建复杂景观还是简单结构,它都是Minecraft建筑师的宝贵资产。

SVG: 可缩放矢量图形,一种用于描述二维矢量图形的格式,适合在不同尺寸下保持清晰度。

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笔尖AI:高效学术写作助手

笔尖AI:高效学术写作助手

笔尖AI:学术写作助手,提供范文、降重、查重服务。适合大学生、研究生、博士生。主要功能包括:范文参考、内容优化、重复检测、写作辅助。使用简便,注册后选择服务,上传论文或选主题,根据生成内容修改。

降重:利用AI减少重复,提升原创性。

范文:指已完成的论文样本,供参考。

查重:检测论文中是否存在抄袭,提供详细报告。

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开发者免费隐私政策生成工具

开发者免费隐私政策生成工具

一位开发者创建了一个免费的隐私政策生成工具。 可通过https://chatgptnb.com/privacy-policy-generator访问。 它通过基本的用户输入简化了政策创建过程。 专为个人开发者和小团队设计。 旨在节省时间。 开发者希望通过分享该工具帮助更多人。

隐私政策:一份文件,概述了公司如何收集、使用和保护用户数据。根据法律规定,需要告知用户数据处理方式。

合规:遵循规则或法律,在此情况下,确保隐私政策符合法律要求。

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JSON For You:一站式在线 JSON 数据可视化与处理工具

JSON For You:一站式在线 JSON 数据可视化与处理工具 JSON For You:一站式在线 JSON 数据可视化与处理工具 JSON For You:一站式在线 JSON 数据可视化与处理工具 JSON For You:一站式在线 JSON 数据可视化与处理工具

JSON For You 最初是一个简单的 JSON 验证器和格式化工具。在两年时间里,它扩展到能够处理 BigInt 比较和可视化。

3.0 版本新增了图形和表格视图,简化了开发人员处理复杂 JSON 结构的过程。

BigInt:一种用于计算的大整数类型,通常超出标准数值限制。

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免费AI工具,快速高效创建高质量PPT

免费AI工具,快速高效创建高质量PPT

aipptmaker.ai 是一个免费的在线工具,用于创建高质量的PowerPoint演示文稿。无需登录,用户可以无限访问模板。该工具支持多种语言,使其在全球范围内都可访问。

关键点:

  • 免费: 无费用或隐藏费用。
  • 无需登录: 无需注册即可立即访问。
  • 无限模板: 多种设计选项。
  • 多语言支持: 支持多种语言。

此工具简化了PPT创建过程,使其既易于访问又高效。

解释:

  • PPT: PowerPoint的简称,一种流行的演示软件。
  • 模板: 用户可以自定义的预设计格式。
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AI海报生成器:快速、简便的设计解决方案

AI海报生成器:快速、简便的设计解决方案

AI智绘海报:一键生成专业设计。无需设计技能,输入提示词,AI自动完成布局、字体、配色。适用于活动、促销、平面设计等。高分辨率下载,适合打印和数字展示。快速、简便,适合个人、商业、教育用途。

核心功能:

  • AI自动生成海报
  • 即时定制设计
  • 无需设计技能
  • 快速交付
  • 高分辨率下载
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资源

MrBeast的内容创作策略揭秘

MrBeast的内容创作策略揭秘

MrBeast,这位全球顶级网红,在YouTube上拥有超过3.17亿粉丝,他的成功源于其公司训练手册中详细描述的精心内容创作。该指南揭示了制作病毒视频的策略,强调观众参与和创新概念。

洞察:
在数字内容饱和的环境中,MrBeast的方法突显了精确性和创造力的价值。他的方法表明,即使在算法主导的时代,人际联系仍然至关重要。

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Hugging Face 推出 Paper Central:一个全面的学术平台

Hugging Face 推出 Paper Central:一个全面的学术平台

Hugging Face 推出了 Paper Central,这是一个全面的学术平台。它通过提供一站式资源简化了研究,包括学术论文及相关材料。

洞察:
在一个信息泛滥的世界中,像 Paper Central 这样的平台至关重要。它们简化了知识的获取,使研究更加高效。这在时间至关重要的快节奏领域尤为重要。

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C# 面向对象编程与设计模式综合课程

设计模式是针对常见编码问题的经过实战检验的解决方案。它们使代码可重用且更易于维护。freeCodeCamp的YouTube频道上有一门新的12小时课程,教授这些模式,将初学者转变为高级OOP程序员。

该课程涵盖:

  • 基本的OOP概念,如继承和封装。
  • 用于可视化类关系的UML。
  • 更好的设计的SOLID原则。
  • 23种“四人帮”模式,分为行为型、结构型和创建型类别。

讲师Dan Adams确保每个主题都通过实际示例进行解释。这门课程对于任何认真对待软件开发的人来说都是必修课。

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在线品牌管理必备的SEO书籍

生成式AI工具,如ChatGPT和Google的AIOs,已经提升了将SEO与品牌管理整合的重要性。

声誉管理、实体SEO和强大的品牌现在至关重要。Jason的书《The Brand SERP Guy》是一本快速阅读的书籍,充满了适用于各个层次SEO的见解。

实体SEO:优化内容以针对特定实体(人、地点、品牌)进行排名,而不仅仅是关键词。

这本书应该是任何认真对待在线存在的人的必读书籍。

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黑客入门指南:动手实验室体验

黑客入门指南:动手实验室体验 黑客入门指南:动手实验室体验 黑客入门指南:动手实验室体验

攻破你的第一台机器是网络安全中的一个关键步骤。这不仅仅是观看教程,更是实践经验。我在TryHackMe(THM)上设置了一个实验室,帮助你实现这一目标。

THM简化了流程,提供可以直接从浏览器访问的虚拟实验室。无需复杂的设置。注册一个免费账户并进入实验室。URL在这里:这里

实验室分为五个任务:

  1. 平台概述:了解THM的工作原理。启动目标和攻击机器,然后测试连接。

  2. Linux 101:复习基本的Linux命令。像whoamipwdlscat这样的命令是必不可少的。

  3. 使用Nmap进行扫描:使用Nmap扫描目标。Nmap有助于识别开放的端口和服务,这对找到入口点至关重要。

  4. 使用Hydra进行暴力破解:一旦找到入口点,使用Hydra暴力破解密码。Hydra是一个工具,它会尝试多个密码,直到找到正确的密码。

  5. 总结:对实验室提供反馈。你的意见有助于改进未来的实验室。

实验室是一个安全的练习空间。无需高级账户。只需注册,开始攻击,并获得宝贵的经验。

祝你攻击愉快。

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OpenAI 推出学院以普及人工智能访问

OpenAI 推出学院以普及人工智能访问

OpenAI 推出 OpenAI 学院。目标:普及 AI 访问。重点:开发者和解决难题的组织。福利:培训、技术支持、10万美元 API 信用额度。目标:在全球范围内传播 AI 的影响,首先从低收入地区开始。OpenAI 还将基准测试翻译成 14 种语言,支持竞赛,并资助项目。此举旨在使 AI 创新变得触手可及,打破语言和财富的障碍。

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构建最小可行性RAG系统:实用指南

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RAG(检索增强生成)是一种前沿的人工智能技术,通过整合外部知识来增强AI系统理解和生成内容的能力。本文深入探讨了构建一个最小可行RAG系统的过程,将其分解为可管理的步骤。

RAG框架由六个关键组件组成:

  1. 索引:将大型文档分割成可管理的部分,并创建语义向量以实现高效检索。
  2. 查询翻译:转换用户查询,以确保系统准确理解。
  3. 路由:将查询引导到最合适的处理管道。
  4. 查询构建:将自然语言查询转换为机器可读格式。
  5. 检索:根据查询向量找到最相关的文档块。
  6. 生成:使用检索到的信息生成准确响应。

文章随后详细介绍了构建一个基本RAG系统的步骤:

  1. 索引:加载并分割文档,然后将其存储在向量数据库中。
  2. 检索:根据用户查询检索最相关的文档块。
  3. 生成:使用大型语言模型根据检索到的信息生成响应。

这个简单的RAG系统虽然基础,但展示了核心原则。然而,实际应用需要在每个组件上进行进一步优化。作者承诺将在未来的文章中深入探讨高级索引技术。

洞察:RAG代表了AI处理复杂、知识密集型任务能力的重大飞跃。通过整合外部知识,它使AI能够执行以前超出其能力的任务,如专业分析和规划。初始RAG系统的简单性掩盖了其潜力;随着进一步的改进,它可能会彻底改变AI与信息交互和处理的方式。

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繁词App通过电影和电视剧提升词汇学习

繁词App通过电影和电视剧提升词汇学习

Wordy 是一款由布达佩斯开发者 Sándor Bogyó 开发的 iOS 应用,帮助用户在观看电影或电视剧时通过翻译和定义未知单词来学习英语。该应用拥有超过 50 万部影片,包括 HBO 的《企鹅人》和 Disney+ 的《阿加莎一直都在》等热门剧集。

Bogyó 在观看节目时遇到不熟悉的英语短语后,创建了 Wordy。受 Chrome 扩展程序 Language Reactor 的启发,他开发了一个移动解决方案。该应用使用 AI 分析字幕并通过手机的麦克风识别口语句子,确保与视频同步。

每集都有一个总结页面,单词按难度排序,从初级到精通英语。用户可以将单词保存下来,稍后通过数字闪卡进行练习。Wordy 整合了来自 TMDB 和 OpenSubtitles.com 的数据,以确保字幕的准确性。

在测试 Netflix 的《星期三》时,该应用准确翻译了“plagued”和“séance”等复杂术语。目前仅支持英语,Wordy 计划在 11 月增加西班牙语,随后是法语和德语。该应用每月收费 2.99 美元或每年 29.99 美元,Android 版本将于 11 月推出。

Bogyó 强调质量重于速度,确保每种语言的整合都符合他的标准。

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使用Next.js、Three.js和Tailwind CSS构建现代作品集

创建一个出色的作品集不仅仅是列出技能;它需要吸引人的设计和互动元素。这个在freeCodeCamp的YouTube频道上的教程教你如何使用Next.js、Three.js和Tailwind CSS构建响应式作品集。它适合所有技能水平,旨在为你的网站添加独特功能。

你将学习如何将3D模型与react-three-fiber和react-three-drei集成,增强作品集的视觉吸引力。来自Playground AI的AI生成图像将进一步提升你网站的美观度。教程还涵盖了使用Gltf JSX将3D模型转换为JSX组件,简化在React项目中的集成。

除了视觉效果,你还将动态展示GitHub活动和统计数据,使用GitHub ReadMe Stats和GitHub Readme Streak Stats。来自Google Fonts的自定义字体和来自Lucide Icons的图标将完善你网站的外观。通过Sonner通知和react-hook-form增强互动性,实现无缝用户输入。

高级主题包括使用framer-motion实现平滑动画、使用Emailjs处理电子邮件以及用于用户交互的Sound组件。教程涵盖项目设置、布局定制和针对所有设备的优化。

关键工具和技术:

  • Next.js用于结构和性能。
  • Three.js与react-three-fiber和react-three-drei用于3D元素。
  • Tailwind CSS用于响应式设计。
  • Framer-motion用于动画。
  • Emailjs用于电子邮件功能。
  • Sonner用于通知。
  • react-hook-form用于互动表单。

本教程提供了一个全面的指南,帮助你创建一个现代、专业的作品集。在freeCodeCamp的YouTube频道上观看完整课程,进行4小时的深入学习。

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