科技迷周刊(2024-07-05) : Motiff：面向专业设计师的AI增强型UI设计工具
Motiff：面向专业设计师的AI增强型UI设计工具
Motiff 将 AI 融入 UI 设计，结合人类创意与 AI 效率。关键特性：AI 工具箱和设计系统。承诺提升十倍生产力并确保设计一致性。探索 Motiff Lab，预览设计的未来。
UI 设计：创建用户与设备或软件交互的视觉元素的过程。
Scores科技新闻
OpenAI的GPT-5承诺将带来重大AI进步
OpenAI的GPT-5，仍处于早期阶段，承诺在AI能力上实现重大飞跃。CEO Sam Altman将其描述为“巨大飞跃”。当前的旗舰产品GPT-4o因其“魔法”而受到赞誉。预计GPT-5将在2025年或2026年达到博士级智能水平。
最近发布的CriticGPT对GPT-4的输出进行评估和纠正。OpenAI还向免费用户开放了新功能，包括可定制的GPTs。GPT-4o提升了ChatGPT的订阅需求和移动端收入。
OpenAI对GPT-5的确切发布日期保持沉默，强 调其持续的开发工作。
Scores北航团队开发超分辨光子力显微镜，实现水溶液中亚飞牛级力学传感
北京航空航天大学团队近日研发出超分辨光子力显微镜，首次在水溶液中实现亚飞牛级别的力学传感，检测到最小电场力为108.2aN，灵敏度达1.8fN/√Hz。这项技术结合了离子共振纳米探针、光学三维超分辨定位法和机器学习，解决了水溶液中弱力测量的难题。
该显微镜的应用前景广泛，尤其在研究DNA分子间的极弱相互作用力方面。传统理论认为，互补DNA链在水溶液中的配对需要近距离接触，但新工具揭示了可能存在的长程作用力。此外，这项技术还能研究CRISPR蛋白等分子的相互作用。
水溶液中的极弱力检测对探索生物分子运作至关重要。此前，水溶液中的测力最高灵敏度约为10fN/√Hz，而新方法将灵敏度提升至亚飞牛级别，为生理环境中生物分子的长程相互作用研究提供了有效工具。
团队通过理论分析和 实验验证，利用较低的势阱刚度、较高的定位精度和大量的定位数据，提高了测力精度。他们还引入了超分辨率成像中的柱透镜定位方法，完善了三维测力的最终步骤。
这项研究不仅在科学上具有重要意义，也为未来的生物分子研究开辟了新途径。
Scores增强Cas9基因编辑效率：遗传治疗的突破
陈凯，浙江大学校友，加州理工博士，现于加州大学伯克利分校从事博后研究。他与导师珍妮弗·杜德纳合作，聚焦CRISPR基因编辑器的改良。他们的研究揭示了Cas9蛋白效率提升的关键——楔形结构域的改造。
CRISPR系统，由向导RNA和Cas蛋白组成，广泛应用于基因编辑。然而，Cas9效率的提升一直是个难题。陈凯通过定向进化策略，改造了GeoCas9蛋白，显著提高了编辑效率。
他们的研究发现，楔形结构域的氨基酸突变能增强Cas9与DNA的结合，扩大识别范围。这一策略不仅适用于GeoCas9，还能推广至其他Cas9蛋白，效率提升百倍以上。
陈凯的研究不仅改变了我们对Cas9蛋白结构功能的理解，也为开发更高效的基因编辑工具提供了新路径。他的工作 结合了理论与应用，展现了科学研究的深度与广度。
Scores全球海底电缆项目传输可再生能源
企业家计划一个庞大的海底电缆项目。六条电缆，每条超过2,000英里，将横跨大西洋。连接欧洲和北美，他们的目标是传输6吉瓦的可再生能源。这相当于六座核电站，以光速传输电力。
这个想法是什么？利用太阳的日常循环。当欧洲阳光充足时，它可能会有多余的电力。将其发送到美国。稍后，当太阳在美国上方时，欧洲获得能量返回。简单。
这不仅仅是一个空想。类似的项目正在全球范围内涌现。欧洲已经通过海底电缆与邻国连接。英国与比利时、挪威、荷兰和丹麦连接。他们还考虑与摩洛哥建立太阳能和风能连接。
澳大利亚计划将太阳能电力输送到新加坡。印度和沙特阿拉伯计划通过阿拉伯海连接。这些电缆不仅仅是关于能源。它们正在重塑地缘政治，将权力斗争转移到海洋深处。
Scores超精密原子钟树立时间计量新标准
科学家们制造出了世界上最精确的钟表。它的精确度极高，3000亿年才会慢1秒，比宇宙年龄的两倍还要长。这个钟表使用锶原子，每秒跳动429万亿次，通过可见光而非微波来测量。
这个钟表的精确度对GPS和通信等技术至关重要。它还为物理学开启了新的大门，有助于测量重力在微小尺度上对时间的影响。这一突破可以检测到爱因斯坦广义相对论等理论所预测的微妙效应。
这个钟表的工作原理是将数千个锶原子困在一个激光网格或"光学晶格"中。这种设置减少了由激光波动和原子碰撞引起的误差。结果是3000亿年内误差仅为万亿分之一秒的精确度。
这种计时技术的进步不仅改进了我们的日常技术，还加深了我们对宇宙基本规律的理解。
Scores麻省理工学院研究人员揭示微观冰缺陷如何影响全球海平面
麻省理工学院的研究人员开发了一种模型，用于根据冰中的微观缺陷预测冰流。该模型揭示了这些微小缺陷如何影响冰川运动，进而影响海平面上升。
传统上，冰盖被视为单一整体。然而，这一新模型显示它们对变暖的反应各不相同。该模型聚焦于两种微观机制：“位错蠕变”和“晶界滑动”。这些机制决定了冰在应力下的变形方式。
该模型利用环境温度和冰晶大小等数据来估计不同区域中哪种机制占主导地位。这有助于预测冰更可能流动并融化入海的区域。
将模型的预测与南极洲实际的冰流数据进行比较，显示出良好的一致性。这表明该模型能够准确预测未来的冰运动和海平面上升。
这项研究至关重要，因为它提供了对冰盖如何响应气候变化的更细致理解。它有助于细化对灾难性海平面上升的预测，从而有助于准备和缓解措施。
Scores清华团队研发广域波前传感芯片，革新天文观测技术
大气湍流，如同空中幽灵，长久以来困扰着天文观测。清华大学团队研发的广域波前计算传感芯片（WISE），实现了超1100角秒范围的大气湍流实时探测和预测。这一技术，视场大、分辨率高、鲁棒性强，感知范围较传统技术提升了近千倍。
WISE芯片的探测能力等同于成百上千个传统波前传感器的总和，广泛应用于光学系统，赋能大气湍流的广域探测和预测，修正大气湍流扰动，实现大范围光信号的高效采集与精准重建。
在地对月观测实验中，WISE实现了对1100角秒视场内约500个空间一致湍流波前的实时探测，速度为30Hz。单芯片观测性能等同于近1000个传统波前传感器。
WISE芯片打破了广域大气湍流观测的壁垒，恢复了空间非一致的大气湍流分布，揭示了大气湍流的动态规律。基于WISE芯片和时-空神经网络模型，实现了大视场范围下高精度的湍流预测，预测的波前误差从224nm降至109nm，相较于传统自适应光学有明显提升。
清华大学成像与智能技术交叉团队在计算成像领域持续创新，以计算赋能天文，开启计算天文成像新篇章。未来，该实验室将进一步发挥元成像广域波前传感的优势，助力新一代宽视场高分辨地基光学巡天。
Scores工具
斯科特：自主AI营销师，革新内容创作
斯科特（Skott）是一款人工智能，它不停地撰写博客和社交媒体帖子。它全天候工作，生产出大量内容。尽管效率很高，但斯科特的写作缺乏人类所能提供的深度。
ScoresEXPOSE-4：轻松本地服务共享工具
EXPOSE 简化服务共享流程，无需安装，无需配置。非常适合网页项目、Webhook、服务器。立即获得自定义URL。
Webhook：应用在事件触发时自动发送消息。
洞察： EXPOSE 简化了技术设置，是快速、高效网页项目的理想选择。Webhook 自动化通信，节省时间。
ScoresWebsim：基于人工智能的网页设计工具，适用于CSS和JavaScript
Websim，一个AI工具，简化了网页设计。它生成CSS和JavaScript，这是样式和交互性的关键。用户设计，然后分享他们的创作。
CSS控制网页的外观。JavaScript使页面动态化。它们共同构成了网络的核心。
Websim向所有人开放网页设计，使这一过程民主化。
ScoresDeepSpeed：深度学习优化的综合工具包
DeepSpeed 是微软在 GitHub 上的一个项目，旨在提升深度学习的效率。自2020年起，它提供了优化工具。关键特性包括基础设施搭建、性能测试和核心功能定制。文档和示例指导用户使用。
深度学习是机器学习的一个子集，它使用具有多层的神经网络来分析数据。像 DeepSpeed 这样的优化工具有助于提高这些模型的速度和准确性，尤其对大型项目非常有益。
Scores极速语义代码搜索与Archivist AI
档案管理AI快速浏览代码库，迅速进行索引和查询。它实时更新，确保索引保持最新。目的是简化代码导航，让开发者能够专注于编写而非搜索。
语义搜索超越了关键词匹配，理解代码意图和上下文。这项技术简化了代码探索，快速提供相关结果。
语义搜索：一种考虑查询和内容含义而非仅关键词的搜索方法。它使用自然语言处理来理解上下文和意图，提高搜索准确性。
ScoresDify：革新中间件，实现快速全球增长
张路宇，曾服务百万开发者，现创立Dify，专注大模型中间层。Dify一年内全球月增长第一，安装量超40万。
大模型中间件：指在大型软件系统中，连接不同模块或组件的软件层，使它们能有效协同工作。
Dify迅速崛起，显示了市场对高效中间件的迫切需求。
ScoresAI万花筒：汇聚1200+ AI工具与实时资讯
AI万花筒：
- 1200+ AI工具
- 文案、视频、绘画全覆盖
- 实时AI资讯、热搜
- 官网：https://www.aiwht.com/
简评： 一站式AI工具与资讯平台。实用，便捷，无繁琐操作。
解释：
- AI工具：利用人工智能技术开发的软件或应用，用于自动化处理各种任务。
- 实时AI资讯：即时更新的关于人工智能的新闻和信息。
- 热搜：在网络上搜索量极高的话题或关键词。
GitHub 仓库：2024-2025 年新毕业生科技职位
SimplifyJobs/New-Grad-Positions 在 GitHub 上追踪 2024-2025 年毕业生的入门级技术职位。重点关注美国、加拿大和全球远程职位。用户通过 GitHub 问题添加或编辑职位列表。Simplify 自动化更新并简化贡献流程。新增申请按钮——标准为灰色，Simplify 的一键功能为蓝色——提升效率。
GitHub：一个 用于托管和协作代码项目的平台。 入门级：适合几乎没有或没有专业经验的人的工作。 PM：产品经理，专注于产品规划和开发的职位。 Quant：量化分析师，使用数学和统计学进行财务分析的职位。
Scores全面概述 Hugging Face 的 Transformers 工具包
"Huggingface/transformers" 是一个专注于机器学习模型的NLP工具包。自2018年推出以来，它不是一个分支项目，而是一个主要项目。它拥有超过16,000次提交，表明了活跃的开发状态。
关键特性包括用于文档、示例和模型卡的目录。它支持翻译和文本生成等任务，使用BERT和GPT等模型。
这个工具包用户友好，有助于NLP领域的初学者和专家。
NLP（自然语言处理）： 人工智能领域的一个分支，专注于计算机和人类语言之间的交互。
BERT和GPT： 为理解和生成类人文本而设计的高级AI模型。
Scores自动化Web浏览器测试与Microsoft的Playwright
Playwright 是一个由微软开发的 GitHub 项目，用于自动化网页浏览器测试。它支持 Chromium、Firefox 和 WebKit。设计用于端到端测试，它简化了为不同浏览器编写网页应用测试的过程。
该项目包括配置文件、文档和示例。它积极维护，拥有超过 12,782 次提交。
Playwright 对开发者确保他们的应用在不同平台上无缝工作至关重要。
解释：
- 端到端测试： 一种测试方法，从开始到结束测试整个软件产品，以确保应用流程按预期行为。
- Chromium、Firefox、WebKit： 流行的网页浏览器或其开源项目。
- npm： 用于 JavaScript 编程语言的包管理器。
提升神经网络的计算效率
FlashAttention，由Dao等人提出，提升了神经网络的速度。它优化了内存和I/O操作。在2022年NeurIPS上引入，它保持了注意力机制的快速和内存效率。
FlashAttention-2，在2024年ICLR上展示，增强了并行性和工作分配。它进一步加速 了注意力过程。
两篇论文都旨在提高神经网络中的计算效率，这对于推进AI至关重要。
解释：
- 神经网络： 模仿人脑的计算机系统，能够从数据中学习。
- 注意力机制： 神经网络中帮助聚焦于数据特定部分的技术。
- 并行性： 同时执行多个任务以加快处理速度。
- 计算效率： 使用更少的资源（如时间和内存）来完成相同的任务。
AI驱动诗歌匹配应用：架起艺术与技术的桥梁
"诗境" 是一款AI应用，它将照片与古代中国诗歌配对。用户上传图片，应用会匹配相应的诗歌。功能包括翻译、多首诗歌选项以及可定制的卡片设计用于分享。
技术上，它使用Vue作为前端，Python和MySQL作为后端。AI组件包括Gemini、LangChain、m3e和chroma。
这个工具帮助那些捕捉到美却难以用诗歌表达的人。它融合了技术和文化，使诗歌变得易于接触和分享。
解释：
- Vue： 一个流行的JavaScript 框架，用于构建用户界面。
- Python： 一种以可读性和多功能性著称的编程语言。
- MySQL： 一种广泛使用的数据库管理系统。
- AI组件： 用于人工智能中分析和处理数据的具体技术或模型。
资源
Twitter: Marc Lou
我作为独立创业者的所有学习心得：如何寻找创业点子，快速启动，并实现盈利 ↓https://marclou.beehiiv.com/
Twitter: Justin Welsh
这就是所谓的“被动销售”。我最近在墨西哥花了一周时间，教授其他六位和七位数的创作者如何进行这种销售。以下是我为他们写的一份指南，可以在这里获取：https://justinwelsh.link/7.02.24.x2
Twitter: Marc Lou
我作为独立创业者的所有学习心得：如何寻找创业点子，快速启动，并实现盈利 ↓https://marclou.beehiiv.com/
Twitter: Saito
我把「硬地骇客」播客全部65期节目做了个整理，并制作了一个专辑，内容是关于硬地骇客如何打造产品。节目包括但不限于，从社区出发，如何打造MVP，Scale，定价以及收款等等。甚至还包括我们自己的案例。都是公开内容，可以收藏起来慢慢看。👉 https://podwise.ai/dashboard/collections/8